[发明专利]一种O2O用户对POI下门店的偏好计算方法在审

专利信息
申请号: 201910496844.2 申请日: 2019-06-10
公开(公告)号: CN110288385A 公开(公告)日: 2019-09-27
发明(设计)人: 柳晛;韩强;周小草;王浩;于楠 申请(专利权)人: 达疆网络科技(上海)有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q30/06
代理公司: 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 代理人: 陆滢炎
地址: 200082 上海市杨*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种O2O用户对POI下门店的偏好计算方法,包括以下步骤;获取平台上所有门店的信息;根据门店的信息,检索并获取用户进入门店的个人信息和用户与门店的交互信息;将用户与门店的交互信息输入系统的评分模块进行计算分析,并得出用户对门店的综合评分;根据门店的综合评分,对门店进行列表排序;根据用户个人信息与门店交互信息,生成用户与门店间的亲密指数;根据亲密指数,及时推荐商品和推送商品通知信息。本发明能吸引大量高粘性用户;大大提高平台的收益,根据掌握的用户数据,可以更加人性化的为用户服务,并提高自身的创收,和平台的门店之间处于良性竞争关系。
搜索关键词: 交互信息 偏好 用户个人信息 个人信息 计算分析 竞争关系 列表排序 评分模块 输入系统 通知信息 用户服务 用户进入 用户数据 高粘性 人性化 推送 检索 收益 吸引
【主权项】:
1.一种O2O用户对POI下门店的偏好计算方法,其特征在于,包括以下步骤;S1、获取平台上所有门店的信息;S2、根据门店的信息,检索并获取用户进入门店的个人信息和用户与门店的交互信息;S3、将用户与门店的交互信息输入系统的评分模块进行计算分析,并得出用户对门店的综合评分;S4、根据门店的综合评分,对门店进行列表排序;S5、根据用户个人信息与门店交互信息,生成用户与门店间的亲密指数;S6、根据亲密指数,及时推荐商品和推送商品通知信息。
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