[发明专利]一种O2O用户对POI下门店的偏好计算方法

说明书

一种O2O用户对POI下门店的偏好计算方法，包括以下步骤；获取平台上所有门店的信息；根据门店的信息，检索并获取用户进入门店的个人信息和用户与门店的交互信息；将用户与门店的交互信息输入系统的评分模块进行计算分析，并得出用户对门店的综合评分；根据门店的综合评分，对门店进行列表排序；根据用户个人信息与门店交互信息，生成用户与门店间的亲密指数；根据亲密指数，及时推荐商品和推送商品通知信息。本发明能吸引大量高粘性用户；大大提高平台的收益，根据掌握的用户数据，可以更加人性化的为用户服务，并提高自身的创收，和平台的门店之间处于良性竞争关系。

技术领域

本发明涉及O2O模式领域，尤其涉及一种O2O用户对POI下门店的偏好计算方法。

背景技术

随着互联网的快速发展，电子商务模式除了原有的B2B，B2C，C2C商业模式之外，这是一种新型的消费模式，020已快速在市场上发展起来。为什么这种模式能够悄然的产生？对于B2B，B2C商业模式下，买家在线拍下商品，卖家打包商品，找物流企业把订单发出，由物流快递人员把商品派送到买家手上，完成整个交易过程。这种消费模式已经发展很成熟，也被人们普遍接受，但是在美国这种电子商务非常发达的国家，在线消费交易比例只占8％，线下消费比例达到92％。正是由于消费者大部分的消费仍然是在实体店中实现，把线上的消费者吸引到线下实体店进行消费，这个部分有很大的发展空间，所以有商家开始了这种消费模式。O2O这个概念是2011年由Alex Rampell提出来的，英文为Online to Offline，也即将线下商务的机会与互联网结合在了一起，让互联网成为线下交易的前台。这样线下服务就可以用线上来揽客，消费者可以用线上来筛选服务，还有成交可以在线结算，很快达到规模。该模式最重要的特点是：推广效果可查，每笔交易可跟踪。而能否根据用户与平台门店的交互信息生成可以技术用户偏好的方法，从而共同提高用户、门店和平台的利益，为此，我们提出一种O2O用户对POI下门店的偏好计算方法。

发明内容

(一)发明目的

为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种O2O用户对POI下门店的偏好计算方法，能吸引大量高粘性用户；大大提高平台的收益，根据掌握的用户数据，可以更加人性化的为用户服务，并提高自身的创收，和平台的门店之间处于良性竞争关系。

(二)技术方案

为解决上述问题，本发明提出了一种O2O用户对POI下门店的偏好计算方法，包括以下步骤；

S1、获取平台上所有门店的信息；

S2、根据门店的信息，检索并获取用户进入门店的个人信息和用户与门店的交互信息；

S3、将用户与门店的交互信息输入系统的评分模块进行计算分析，并得出用户对门店的综合评分；

S4、根据门店的综合评分，对门店进行列表排序；

S5、根据用户个人信息与门店交互信息，生成用户与门店间的亲密指数；

S6、根据亲密指数，及时推荐商品和推送商品通知信息。

优选的，在S2中，用户的个人信息包括用户的昵称、性别和年龄；门店交互信息包括获取用户和门店交互的历史数据，等，按照权重进行综合评估，得出当前用户对该门店的综合评分。

优选的，用户和门店交互的历史数据包括用户对门店的加车次数、用户对门店的下单次数、用户对门店的好评率、用户对门店的差评率、用户对门店的补贴率、用户对门店的下单频率和用户对门店的客单价。

优选的，在S3中，评分模块时按照用户和门店交互的历史数据进行权重比例进行分析评估的。

优选的，在S4中，根据门店综合评分的分值，进行实现奖励惩罚制度，综合评分高的门店，平台优先推送门店信息，综合评分底的门店，平台处于下架处罚。