[发明专利]欺诈团伙挖掘方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201910496109.1 | 申请日: | 2019-06-10 |
公开(公告)号: | CN110209660B | 公开(公告)日: | 2021-12-24 |
发明(设计)人: | 张亮杰;袁力;王亚亮;陈亮 | 申请(专利权)人: | 北京阿尔山金融科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/2455;G06F16/2458;G06Q40/02;G06Q30/00 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 徐彦圣 |
地址: | 100000 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种欺诈团伙挖掘方法、装置及电子设备,在该方法中,先对原始数据进行了预处理,得到处理后的数据,该预处理的过程能够将噪点数据在建图之前删除,降低了噪点数据对建图的影响,同时,该过程中进行了迭代预处理和划分处理的过程,直至最终得到的多组社区数据中每组社区数据的节点数不大于预设阈值,或者,多组社区数据中每组社区数据的节点数不再变化为止,再对划分完成的每组社区数据进行可视化处理,得到社区网络图,这样,得到的每个社区网络图中都不存在大量节点,符合欺诈团伙特性,便于可视化和进行后续的欺诈团伙评价,最终确定的欺诈团伙准确性好,缓解了现有的欺诈团伙挖掘方法准确性差的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 欺诈 团伙 挖掘 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种欺诈团伙挖掘方法,其特征在于,包括:获取原始数据;按照预处理规则对所述原始数据进行预处理,得到处理后的数据,其中,所述处理后的数据中不包含噪点数据;将所述处理后的数据保存至图数据库,得到与所述图数据库的存储结构对应的图数据;通过社区发现算法对所述图数据进行划分,得到多组社区数据;基于预设规则库对所述多组社区数据进行分析,根据分析结果确定目标预处理规则;将所述目标预处理规则作为所述预处理规则,并将所述多组社区数据作为所述原始数据,返回执行按照预处理规则对所述原始数据进行预处理的步骤,直至每组社区数据满足预设条件;所述预设条件包括:每组社区数据中的节点数不大于预设阈值,或者,每组社区数据中的节点数不再变化;对满足所述预设条件的每组社区数据进行可视化处理,得到社区网络图;通过预设欺诈团伙挖掘规则对所述社区网络图进行欺诈团伙评价,根据评价结果确定所述社区网络图对应的团伙是否为欺诈团伙。
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