[发明专利]一种基于人工神经网络的光信噪比监测方法有效
| 申请号： | 201910493252.5 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN110212976B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 王峰;游善红;李响;庞婕;倪珅晟;韩淑莹 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | H04B10/079 | 分类号： | H04B10/079;G06N3/04 |
| 代理公司： | 苏州智品专利代理事务所(普通合伙) 32345 | 代理人： | 唐学青 |
| 地址： | 215104 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于人工神经网络的光信噪比监测方法，所述方法包括步骤：观察采样信号光谱图的特征值；记录所述采样信号特征值的最大值和最小值；计算所述特征值的最大值和最小值之间的差值；调节衰减器改变光信噪比，将所述最大值，最小值和二者之间的差值传输给人工神经网络，经人工神经网络的处理，输出光信噪比。本发明将观测仪中观测到的信号图的最大值，最小值以及两者之间的差值作为神经网络的输入，光信噪比作为神经网络的输出，通过神经网络的不断训练，能够有效地实现光信噪比监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 光信噪 监测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工神经网络的光信噪比监测方法，其特征在于，所述方法包括步骤：观察采样信号光谱图的特征值；记录所述采样信号特征值的最大值和最小值；计算所述特征值的最大值和最小值之间的差值；调节衰减器改变光信噪比，将所述最大值，最小值和二者之间的差值传输给人工神经网络，经人工神经网络的处理，输出光信噪比。
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