[发明专利]一种基于人工神经网络的光信噪比监测方法有效
| 申请号: | 201910493252.5 | 申请日: | 2019-06-06 |
| 公开(公告)号: | CN110212976B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
| 发明(设计)人: | 王峰;游善红;李响;庞婕;倪珅晟;韩淑莹 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
| 主分类号: | H04B10/079 | 分类号: | H04B10/079;G06N3/04 |
| 代理公司: | 苏州智品专利代理事务所(普通合伙) 32345 | 代理人: | 唐学青 |
| 地址: | 215104 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 人工 神经网络 光信噪 监测 方法 | ||
1.一种基于人工神经网络的光信噪比监测方法,其特征在于,所述方法包括步骤:
通过激光器产生的光信号经调制器调制后传输给第一放大器,经第一放大器处理后的光信号传输给衰减器;
通过调节衰减器来改变光信噪比并将处理后的光信号传输给第二放大器,经第二放大器处理后的光信号传输给分析仪器,
通过所述分析仪器观察采样信号光谱图的特征值;
记录所述采样信号特征值的最大值和最小值;
计算所述特征值的最大值和最小值之间的差值;
调节衰减器改变光信噪比,将所述最大值,最小值和二者之间的差值传输给人工神经网络,经人工神经网络的处理,输出光信噪比。
2.如权利要求1所述的基于人工神经网络的光信噪比监测方法,其特征在于,所述方法还包括步骤:
通过所述分析仪器观察采样信号光谱图的功率值。
3.如权利要求1所述的基于人工神经网络的光信噪比监测方法,其特征在于,所述光信噪比的监测范围为18-36dB。
4.如权利要求1所述的基于人工神经网络的光信噪比监测方法,其特征在于,所述调制器为马赫曾德尔调制器。
5.如权利要求1所述的基于人工神经网络的光信噪比监测方法,其特征在于,所述通过调节衰减器来改变光信噪比并将处理后的光信号传输给第二放大器,经第二放大器处理后的光信号传输给分析仪器的步骤包括:
将第二放大器输出的光信号通过光带通滤波器滤除带外噪声,滤波后的光信号传输给3dB耦合器,所述3dB耦合器将光信号分为两路,其中一路光信号经过延时器延时后传输给光谱分析仪,通过所述光谱分析仪观察延时后的采样信号光谱图的功率值。
6.如权利要求5所述的基于人工神经网络的光信噪比监测方法,其特征在于,所述3dB耦合器将光信号分为两路,两路信号通过3dB耦合器进行干涉,产生一路相消干涉,一路相长干涉,分别连接两个功率计对其功率值进行监测。
7.如权利要求1所述的基于人工神经网络的光信噪比监测方法,其特征在于,所述通过调节衰减器来改变光信噪比并将处理后的光信号传输给第二放大器,经第二放大器处理后的光信号传输给分析仪器的步骤包括:
将第二放大器输出的光信号通过光带通滤波器滤除带外噪声,将滤波后的光信号通过光电转换器转换为电信号;
将所述电信号传输给延时器进行延时后传输给分析仪器;
通过所述分析仪器观察延时后的电信号的幅度值。
8.如权利要求7所述的基于人工神经网络的光信噪比监测方法,其特征在于,所述特征值为所述电信号的幅度值。
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