[发明专利]确定能带的阈值的方法、计算单元和医学成像设备在审
| 申请号： | 201910491851.3 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN110568471A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 塞巴斯蒂安·施密特;贝恩哈德·施米特;贝恩哈德·克劳斯;彼得·胡贝尔 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号： | G01T1/161 | 分类号： | G01T1/161;G01T1/163;G01T1/24;G01T1/29;A61B6/00;G16H30/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 丁永凡;周涛 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 德国;DE |
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| 摘要： | 本发明涉及确定能带的阈值的方法、计算单元和医学成像设备。用于确定医学成像设备的直接转换型X射线探测器的至少一个能带的阈值的方法包括下述步骤：采集检查对象的定位像和/或关于所述检查对象的至少一个附加信息，从所述定位像和/或所述附加信息中测定所述检查对象的至少一个特征，基于所测定的特征利用机器学习的经训练的算法来确定所述阈值。 | ||
| 搜索关键词： | 检查对象 医学成像设备 附加信息 定位像 机器学习 计算单元 直接转换 算法 采集 | ||
【主权项】：
1.一种用于确定医学成像设备(1)的直接转换型X射线探测器(9)的至少一个能带的阈值的方法，所述方法包括下述步骤：/n-采集(S1)检查对象(3)的定位像和/或关于所述检查对象的至少一个附加信息，/n-从所述定位像和/或所述附加信息中测定(S2)所述检查对象的至少一个特征，/n-利用机器学习(400)的经训练的算法基于所测定的特征来确定(S3)所述阈值。/n
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