[发明专利]确定能带的阈值的方法、计算单元和医学成像设备

权利要求书

1.一种用于确定医学成像设备(1)的直接转换型X射线探测器(9)的至少一个能带的阈值的方法，所述方法包括下述步骤：

-采集(S1)检查对象(3)的定位像和/或关于所述检查对象的至少一个附加信息，

-从所述定位像和/或所述附加信息中测定(S2)所述检查对象的至少一个特征，

-利用机器学习(400)的经训练的算法基于所测定的特征来确定(S3)所述阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中关于所述检查对象的所述附加信息是出自下述信息的组中的附加信息：所述检查对象的先前的图像记录；图像记录协议，所述图像记录协议曾应用在先前的关于所述检查对象的图像数据采集中；问诊；转诊单；关于所述检查对象的先前的检验结果报告或者关于所述检查对象的实验室诊断的检验结果报告。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中从电子病历中提取(S1)至少一个所述附加信息。

4.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中所述特征是关于所述检查对象的解剖学特征和出自下述特征的组中的特征：标志，组织成分，组织分布，所述检查对象的宽度或大小，金属植入物或者钙化。

5.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中所述特征是出自下述特征的组中的特征：先前的图像记录协议的协议参数；指示最初怀疑的参数；关于所述检查对象的之前的临床检验结果和/或实验室诊断的检验结果。

6.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中在将文本识别算法应用于所述定位像和/或所述附加信息的情况下测定所述至少一个特征。

7.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中测定(S2)所述至少一个特征也借助于所述机器学习(400)的经训练的算法来进行。

8.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中确定所述阈值包括：从多个临床表现中选择临床表现，其中由所述机器学习的算法输出所选择的临床表现，并且将每个临床表现与所述直接转换型X射线探测器的阈值的所限定的集合相关联。

9.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中所述机器学习的算法的训练构成为监督学习，并且基于多个如下对来进行所述训练，所述对由特征集合和所述直接转换型X射线探测器的至少一个能带的分别相关联的预先设定的阈值构成，所述特征集合包括至少一个所测定的特征。

10.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中在用于借助于医学成像设备进行图像数据记录的另一步骤中，在所述直接转换型X射线探测器处设定(S4)所测定的阈值。

11.一种计算单元(12)，所述计算单元用于确定医学成像设备(1)的直接转换型X射线探测器(9)的至少一个能带的阈值，所述计算单元具有用于执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法的机构(13，16，22，23)。

12.根据权利要求11所述的计算单元，所述计算单元与医学成像设备连接，所述医学成像设备包括所述直接转换型X射线探测器，所述计算单元包括控制单元(22)，所述控制单元构成用于在所述直接转换型X射线探测器处设定所确定的阈值。

13.一种呈直接转换型X射线探测器形式的X射线探测器(9)，其包括根据权利要求11所述的计算单元(12)。

14.一种计算机程序，其具有程序代码，以便当所述计算机程序在计算机上运行时，执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。

15.一种可计算机读取的数据载体(13)，其具有计算机程序的程序代码，以便当所述计算机程序在计算机上运行时，执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。

16.一种医学成像设备(1)，其包括直接转换型X射线探测器(9)和根据权利要求11或12所述的计算单元(12)。