[发明专利]一种基于特征构造的SAR图像目标识别方法有效
| 申请号： | 201910480356.2 | 申请日： | 2019-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN110210403B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 于雪莲;申威;赵林森;周云 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/77;G06V10/80;G06K9/62 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 甘茂 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达自动目标识别领域，具体提供一种基于特征构造的SAR目标识别方法；本发明能够在并不破坏原始图像特征前提下，利用符号回归(Symbolic Regression)和多项式(PolynomialFeatures)方法构造SAR图像特征，线性融合原始特征和构造得到的特征，再利用全局特征维数约简方法实现高判别能力特征提取，最后通过分类器分类；本发明充分利用原始图像像素间的空间结构关系构造出鉴别能力更强的特征，然后与原始SAR图像特征相融合，进而有效提升SAR图像目标识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 构造 sar 图像 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征构造的SAR目标识别方法，包括以下步骤：步骤1：对原始图像做向量化，得到原始特征集X＝[x1,x2,...,xn]；步骤2：对原始特征集X采用符号回归构造特征集X1；步骤3：对原始特征集X采用多项式特征构造特征集X2；步骤4：线性融合原始特征X与特征集X1、特征集X2，得到构造特征集X′；步骤5：采用主成分分析对构造特征集X′进行降维，得到判别特征集；步骤6：采用分类器对判别特征集进行目标识别。
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