[发明专利]一种基于特征构造的SAR图像目标识别方法

权利要求书

1.一种基于特征构造的SAR图像目标识别方法，包括以下步骤：

步骤1：对原始图像做向量化，得到原始特征集X＝[x₁,x₂,...,x_n]；

步骤2：对原始特征集X采用符号回归构造特征集X₁；具体过程为：

步骤2.1：对原始特征集X中相邻特征之间进行“+”、“-”、“×”、“÷”四则运算；则，特征x₁与x₂构造为x₁、x₂、x₁+x₂、x₁-x₂、x₁×x₂、x₁÷x₂；

步骤2.2：计算每一维特征与样本类别的皮尔逊相关系数，若相关系数为正、则保留该特征，否则、删除；剩余特征构成特征集X₁；

步骤3：对原始特征集X采用多项式特征构造特征集X₂；

步骤4：线性融合原始特征X与特征集X₁、特征集X₂，得到构造特征集X′；

步骤5：采用主成分分析对构造特征集X′进行降维，得到判别特征集；

步骤6：采用分类器对判别特征集进行目标识别。

2.按权利要求1所述基于特征构造的SAR图像目标识别方法，其特征在于，步骤3的具体过程为：

对原始特征集X中每个特征构造多项式特征，则特征x₁构建为x₁、x₁²。