[发明专利]一种基于深度卷积网络的车辆型号识别系统及方法在审
| 申请号： | 201910475361.4 | 申请日： | 2019-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN110245698A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 周康明 | 申请（专利权）人： | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海尚象专利代理有限公司 31335 | 代理人： | 徐炫 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度卷积网络的车辆型号识别系统及方法，包括车辆检测预处理模块和车辆型号识别模块；所述车辆检测预处理模块包括车辆检测单元和图像补边单元；所述车辆检测单元通过车辆检测算法从监控图像中获取车辆图像；所述车辆图像通过所述图像补边单元对所述车辆图像进行补边处理；补边处理后的所述车辆图像输入至所述车辆型号识别模块内，获得车辆型号。本发明主要应用于在智能交通领域中，实现了对车辆型号的全程自动识别，并提高了识别率和识别速度，既节约了人力，又保证了识别工作的公正、公开。 | ||
| 搜索关键词： | 车辆型号识别 车辆图像 车辆检测 车辆检测单元 预处理模块 卷积 智能交通领域 图像 监控图像 自动识别 识别率 算法 网络 全程 节约 应用 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度卷积网络的车辆型号识别系统，其特征在于，包括车辆检测预处理模块和车辆型号识别模块；所述车辆检测预处理模块包括车辆检测单元和图像补边单元；所述车辆检测单元通过车辆检测算法从监控图像中获取车辆图像；所述车辆图像通过所述图像补边单元对所述车辆图像进行补边处理；补边处理后的所述车辆图像输入至所述车辆型号识别模块内，获得车辆型号。
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