[发明专利]基于模糊神经网络的飞行器自组网路由决策方法及装置有效
| 申请号： | 201910468087.8 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110161861B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 章跃跃;石云墀;武文权;程庆林;王彦革;谢晔;高磊 | 申请（专利权）人： | 上海航天测控通信研究所 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 201109 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于模糊神经网络的飞行器自组网路由决策方法及装置，其方法包括：对飞行器之间的相对距离、相对速度及飞行器的存储容量进行归一化预处理；根据归一化预处理后的相对距离和相对速度，第一级模糊神经网络输出飞行器链路状态变化率；根据飞行器链路状态变化率、传播时延和存储容量，第二级模糊神经网络输出飞行器之间单跳链路传输业务的成功概率；以所述单跳链路传输业务的成功概率为边，构建虚拟网络拓扑图；基于所述虚拟网络拓扑图，以最大化多跳传输成功概率为目标，确定最优的路由规划。本发明提供最大化业务传输成功概率的路由规划，提高了网络数据传输的可靠性和有效性，实现了飞行器业务在空间网络中高效传输。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 神经网络 飞行器 组网 路由 决策 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.基于模糊神经网络的飞行器自组网路由决策方法，其特征在于，包括以下步骤：对飞行器之间的相对距离、相对速度及飞行器的存储容量进行归一化预处理；根据归一化预处理后的相对距离和相对速度，第一级模糊神经网络输出飞行器链路状态变化率；根据飞行器链路状态变化率、传播时延和存储容量，第二级模糊神经网络输出飞行器之间单跳链路传输业务的成功概率；以所述单跳链路传输业务的成功概率为边，构建虚拟网络拓扑图；基于所述虚拟网络拓扑图，以最大化多跳传输成功概率为目标，确定最优的路由规划。
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