[发明专利]一种基于遥感监测的变更地块来源和去向识别方法

摘要

本发明公开了一种基于遥感监测的变更地块来源和去向识别方法，步骤包括：1)获取该研究区在地块变更前后T1和T2时刻的高分辨率光学遥感影像并进行预处理；2)分别预处理影像分别进行面向对象分类，得到T1和T2时刻的项目区地块分布图；3)对T1和T2时刻的地块分布图进行相交分析，得到子地块分布图；4)将T1时刻地块分布图和T2时刻子地块分布图叠置，识别T1时刻地块的去向，将T2时刻地块分布图和T1时刻子地块分布图叠置，识别T2时刻地块的来源。最终提供项目区地块分布图、子地块分布图和反映地块对应关系的地块来源表和去向表，为地块权属管理、变化检测、整治项目评价、地块质量管理、环境影响评价提供直接数据支撑。

主权项

1.一种基于遥感监测的变更地块来源和去向识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1)选取有地块变更的项目区作为研究区域，获取该区域在地块变更前和变更后的高分辨率光学遥感影像；对变更前和变更后高分辨率光学遥感影像分别进行配准、辐射定标、大气校正和几何校正的预处理，得到变更前后T1和T2时刻研究区域的预处理影像；步骤2)对T1和T2时刻的预处理影像分别进行面向对象分类，得到T1和T2时刻的项目区地块分布图，其中，面向对象分类具体包括步骤2‑1)至步骤2‑3)；步骤2‑1)对T1和T2时刻的预处理影像分别进行分割和合并，其中，分割和合并的波段包括NDVI、红、绿、蓝、近红外、全色六个；分割算法为边缘检测，分割阈值为30‑60；合并算法为Full Lambda‑Schedule算法，合并阈值为60‑95；纹理内核大小为3‑9；步骤2‑2)按自左到右、自上而下依次对分割后的地块单元进行标号，标号命名形式为时刻序号‑地块序号；步骤2‑3)利用基于规则的分类方法识别分割和合并后地块单元的类型，包括水体、渠道、道路、建筑物、林地、耕地六类；首先，设定归一化植被指数阈值T1_NDVI、T2_NDVI，设定延伸率阈值T1_E，设定纹理范围阈值T_TR；然后，判断地块单元的归一化植被指数NDVI和延伸率E，当NDVI≤T1_NDVI且E≤T1_E时，该地块为水体；当NDVI≤T1_NDVI且E＞T1_E时，该地块为沟渠；当T1_NDVI＜NDVI≤T2_NDVI且E≤T1_E时，该地块为道路；当T1_NDVI＜NDVI≤T2_NDVI且E＞T1_E时，该地块为建筑物；当NDVI＞T2_NDVI且TR≤T_TR时，该地块为耕地；当NDVI＞T2_NDVI且TR＞T_TR时，该地块为林地；步骤3)对T1和T2时刻的地块分布图进行相交分析，得到T1和T2时刻的子地块分布图；其中，相交分析具体包括步骤3‑1)至步骤3‑2)；步骤3‑1)将T1和T2时刻的地块分布图叠置在一起，得到二者的几何交集；步骤3‑2)在几何交集中，按自左到右、自上而下依次对同属于T1时刻地块内的子地块进行标号，标号命名规则为时刻序号‑地块序号‑子地块序号，得到T1时刻的子地块分布图；在几何交集中，按自左到右、自上而下依次对同属于T2时刻地块内的子地块进行标号，标号命名规则为时刻序号‑地块序号‑子地块序号，得到T2时刻的子地块分布图；步骤4)将T1时刻地块分布图和T2时刻子地块分布图叠置在一起，依次识别T1时刻各个地块内包含的T2时刻子地块，这些子地块即为T1时刻地块的去向；将T2时刻地块分布图和T1时刻子地块分布图叠置在一起，依次识别T2时刻各个地块内包含的T1时刻子地块，这些子地块即为T2时刻地块的来源。