[发明专利]分类模型获取方法、HRV数据分类方法、装置及相关产品有效
| 申请号： | 201910451428.0 | 申请日： | 2019-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110251119B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 王伟;张翔;刘洪涛;罗国发 | 申请（专利权）人： | 深圳数联天下智能科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/349;A61B5/352;A61B5/08 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 刘广;周清华 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种分类模型获取方法、HRV数据分类方法、装置及相关产品。该方法包括：获取多个时段内的初始HRV训练数据和每个时段内的所述初始HRV训练数据对应的类别标签值；根据所述每个时段内的所述初始HRV训练数据，分别确定所述每个时段对应的前向HRV训练数据和后向HRV训练数据；根据所述每个时段内的所述初始HRV训练数据、所述每个时段对应的所述前向HRV训练数据和所述后向HRV训练数据，确定所述每个时段对应的长时记忆HRV训练数据；根据所述每个时段对应的所述长时记忆HRV训练数据和所述类别标签值，训练初始分类模型，得到目标分类模型。采用本方法能够提高HRV数据分类的有效性以及分类结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 获取 方法 hrv 数据 装置 相关 产品 | ||
【主权项】：
1.一种分类模型获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个时段内的初始心率变异性HRV训练数据，和每个时段内的所述初始HRV训练数据对应的类别标签值；所述类别标签值用于表征一个时段是否发生呼吸暂停事件；根据所述每个时段内的所述初始HRV训练数据，分别确定所述每个时段对应的前向HRV训练数据和后向HRV训练数据；所述前向HRV训练数据用于表征对应时段之前的HRV数据、所述后向HRV训练数据用于表征对应时段之后的HRV数据，所述前向HRV训练数据、所述后向HRV训练数据与对应时段内的所述初始HRV训练数据一一对应；根据所述每个时段内的所述初始HRV训练数据、所述每个时段对应的所述前向HRV训练数据和所述后向HRV训练数据，确定所述每个时段对应的长时记忆HRV训练数据；根据所述每个时段对应的所述长时记忆HRV训练数据和所述类别标签值，训练初始分类模型，得到目标分类模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳数联天下智能科技有限公司，未经深圳数联天下智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910451428.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
