[发明专利]一种商业楼宇空调负荷集中调度方法

摘要

本发明公开了一种商业楼宇空调负荷集中调度方法，包括获得历史数据样本，进一步得到最优特征集；将各历史数据样本提取的特征元素的特征值进行归一化处理；选择极限学习机参数，并对其进行训练分类；根据公共楼宇的行为特性，对各时段的楼宇空调负荷进行削峰优先级评估；基于各公共楼宇各时段的优先级和调度模型进行初步的公共楼宇降负荷指标分配；各公共楼手段，对空调负荷进行虚拟优化预调控；对各楼宇的调控状况进行评价，根据宇根据降负荷指标和其空调负荷调控模型和约束，利用自身的柔性和刚性调控评价值调整降负荷指标，并重新进行各楼宇的优化调控，直至所有楼宇满足调控目标。

主权项

1.一种商业楼宇空调负荷集中调度方法，其特征在于，包括如下步骤：采集某电网系统的用户历史数据，获得历史数据样本；对历史数据进行特征提取，并获得最优特征集；将各历史数据样本提取的特征元素的特征值进行归一化处理，所述特征元素包括最优特征集中日用电量、日最大负荷、日最小负荷、日最大负荷出现时刻、日最小负荷出现时刻、年度用电数据、季节用电数据及日用电类型数据；选择极限学习机的参数，其参数包括核函数和隐含层节点个数；采用极限学习机对归一化的最优特征集进行训练分类，得到按照实际使用情况，商业楼宇空调负荷的分类；根据公共楼宇的行为特性，对各时段的楼宇空调负荷进行削峰优先级评估；基于各公共楼宇各时段的优先级和削峰优化模型进行初步的公共楼宇降负荷指标分配；各公共楼宇根据降负荷指标、空调负荷调控模型和削峰优化模型约束，然后利用自身的柔性和刚性调控手段，对空调负荷进行虚拟优化预调控；对各楼宇的调控状况进行评价，根据评价值调整降负荷指标，并重新进行各楼宇的优化调控，直至所有楼宇满足调控目标。