[发明专利]一种商业楼宇空调负荷集中调度方法

权利要求书

1.一种商业楼宇空调负荷集中调度方法，其特征在于，包括如下步骤：

采集某电网系统的用户历史数据，获得历史数据样本；

对历史数据进行特征提取，并获得最优特征集；

将各历史数据样本提取的特征元素的特征值进行归一化处理，所述特征元素包括最优特征集中日用电量、日最大负荷、日最小负荷、日最大负荷出现时刻、日最小负荷出现时刻、年度用电数据、季节用电数据及日用电类型数据；

选择极限学习机的参数，其参数包括核函数和隐含层节点个数；

采用极限学习机对归一化的最优特征集进行训练分类，得到按照实际使用情况，商业楼宇空调负荷的分类；

根据公共楼宇的行为特性，对各时段的楼宇空调负荷进行削峰优先级评估；

基于各公共楼宇各时段的优先级和调度模型进行初步的公共楼宇降负荷指标分配；

各公共楼宇根据降负荷指标、调度模型和削峰优化模型约束，然后利用自身的柔性和刚性调控手段，对空调负荷进行虚拟优化预调控；

对各楼宇的调控状况进行评价，根据评价值调整降负荷指标，并重新进行各楼宇的优化调控，直至所有楼宇满足调控目标。

2.根据权利要求1所述的一种商业楼宇空调负荷集中调度方法，其特征在于，所述历史数据是指夏季用电高峰的负荷数据以及春季入夏前的用电负荷数据。

3.根据权利要求1所述的一种商业楼宇空调负荷集中调度方法，其特征在于，采用启发式算法及向前添加搜索，并同步评价，不断迭代的方式对历史数据进行特征提取，并获得最优特征集。

4.根据权利要求1所述的一种商业楼宇空调负荷集中调度方法，其特征在于，采用极限学习机对归一化的最优特征集进行训练分类，得到按照实际使用情况，商业楼宇空调负荷的分类；

具体是根据商业楼宇内，不同单位的负荷集中时间及峰值时刻进行分类。

5.根据权利要求1所述的一种商业楼宇空调负荷集中调度方法，其特征在于，根据公共楼宇的行为特性，对各时段的楼宇空调负荷进行削峰优先级评估；

在同一类负荷中，根据3h内各个单位的峰谷差大小进行排序，得到根据空调负荷需求的优先级顺序。

6.根据权利要求1所述的一种商业楼宇空调负荷集中调度方法，其特征在于，所述初步的公共楼宇降负荷指标分配根据各时刻的用户负荷类别、当时刻的空调负荷类别降负荷优先级以及同一类别内各楼宇的降负荷优先级排序，进行降负荷指标预下发，降负荷的指标量统一规定为该楼宇负荷需求量的百分比，降负荷优先级越高，其百分比数越大。

7.根据权利要求1所述的一种商业楼宇空调负荷集中调度方法，其特征在于，所述刚性调控手段包括关闭新风机组、关闭管盘及关闭主机；所述柔性调控手段包括调节出水温度、调节风机变频及调节水泵变频。

8.根据权利要求1所述的一种商业楼宇空调负荷集中调度方法，其特征在于，所述各楼宇的削峰优化模型具体为:

式中，x_i为调控变量，即各种调控手段带来状态变化量；β_i为最小二乘拟合的降负荷系数，模型目标函数值为降负荷值最大；a_i为最小二乘拟合的舒适度损耗系数，约束条件分别为舒适度损耗低于事先设定的阈值。

9.根据权利要求1所述的一种商业楼宇空调负荷集中调度方法，其特征在于，所述调度模型依据该栋楼每天的用电模式，用电习惯和用电负荷的量还有用电负荷的随时间波动的特性建立。