[发明专利]一种用于移动设备的病患疼痛检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910435635.7 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN110251079A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 王蒙;季文飞;陈光;蒋同海;唐新余 | 申请（专利权）人： | 江苏中科西北星信息科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;G06K9/00;G16H10/60 |
| 代理公司： | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人： | 陆菊华 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市新吴区太湖国际*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于移动设备的病患疼痛检测方法及系统，移动设备运行包含检测方法的系统，以输出标准疼痛等级，方法包括：S1收集面部图片和自述疼痛等级；S2a将收集的面部图片调整为标准化图片；S3a提取标准化图片中的预定特征个数的特征算子，特征算子以其在疼痛等级判断中位序的优先级为提取顺序，先提取优先级高的特征算子；S4a根据特征算子，利用卷积神经网络算法计算初始疼痛等级；S5a判断自述疼痛等级和初始疼痛等级的差值，若差值的绝对值在预设偏差范围内，则输出初始疼痛等级；若差值的绝对值超过预设偏差范围，则返回S3重新提取预定特征个数的特征算子。本发明能够获得一个快捷高效的标准化方法来检测疼痛。 | ||
| 搜索关键词： | 疼痛 算子 移动设备 面部图片 疼痛检测 预定特征 标准化 病患 预设 卷积神经网络 等级判断 输出标准 算法计算 检测 中位 输出 返回 图片 | ||
【主权项】：
1.一种用于移动设备的病患疼痛检测方法，所述移动设备运行包含所述疼痛检测方法的疼痛检测系统，以在所述移动设备上输出标准疼痛等级，所述疼痛检测方法包括以下步骤：S1：收集患者的面部图片和自述疼痛等级；S2a：将收集的面部图片调整为标准化图片；S3a：提取所述标准化图片中的预定特征个数的特征算子，所述特征算子以其在疼痛等级判断中位序的优先级为提取顺序，其中，先提取优先级高的特征算子；S4a：根据所述预定特征个数的特征算子，利用卷积神经网络算法，计算初始疼痛等级；S5a：判断所述自述疼痛等级和所述初始疼痛等级的差值，若所述差值的绝对值在预设偏差范围内，则输出所述初始疼痛等级；若所述差值的绝对值超过预设偏差范围，则返回S3a重新提取所述预定特征个数的特征算子。
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