[发明专利]一种用于移动设备的病患疼痛检测方法及系统在审
| 申请号: | 201910435635.7 | 申请日: | 2019-05-23 |
| 公开(公告)号: | CN110251079A | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
| 发明(设计)人: | 王蒙;季文飞;陈光;蒋同海;唐新余 | 申请(专利权)人: | 江苏中科西北星信息科技有限公司 |
| 主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;G06K9/00;G16H10/60 |
| 代理公司: | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人: | 陆菊华 |
| 地址: | 214000 江苏省无锡市新吴区太湖国际*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 疼痛 算子 移动设备 面部图片 疼痛检测 预定特征 标准化 病患 预设 卷积神经网络 等级判断 输出标准 算法计算 检测 中位 输出 返回 图片 | ||
本发明提供了一种用于移动设备的病患疼痛检测方法及系统,移动设备运行包含检测方法的系统,以输出标准疼痛等级,方法包括:S1收集面部图片和自述疼痛等级;S2a将收集的面部图片调整为标准化图片;S3a提取标准化图片中的预定特征个数的特征算子,特征算子以其在疼痛等级判断中位序的优先级为提取顺序,先提取优先级高的特征算子;S4a根据特征算子,利用卷积神经网络算法计算初始疼痛等级;S5a判断自述疼痛等级和初始疼痛等级的差值,若差值的绝对值在预设偏差范围内,则输出初始疼痛等级;若差值的绝对值超过预设偏差范围,则返回S3重新提取预定特征个数的特征算子。本发明能够获得一个快捷高效的标准化方法来检测疼痛。
技术领域
本发明涉及医疗检测领域,特别是涉及一种用于移动设备的病患疼痛检测方法及系统。
背景技术
疼痛是一种令人不愉快的主观感受和情绪上的体验。国际疼痛协会将其定义为:一种不愉快的情感体验,伴或不伴有实际或潜在的组织损伤。调查显示,疼痛是住院患者需要解决的最重要的症状之一。评估是控制疼痛的第一步,正确地评估疼痛对于有效降低疼痛感具有重要的意义。相同的人在不同时间和不同情绪状态下对疼痛的感受有差别,而不同的人在同样性质的躯体损伤和疼痛措施处理下,疼痛感受亦有很大差别。目前疼痛检测的主要方式是纯主观性的判断,即通过诊断医生询问的方式,由病人口述判断疼痛。这种方法存在很大的缺陷是主观性较强,如果病人对于疼痛的评级方式不清晰或者判断标准不明确,就可能存在疼痛等级的无法评估,导致医生诊断出现差错,延误病情的治疗。现有技术检测疼痛的方法主要有纸盘检测疼痛法、大型医疗设备检测法等。
一、纸盘检测疼痛法
恰当的疼痛管理能显著提升患者自我感觉,产生积极的治疗作用,而使用有效的工具评估疼痛可以简化疼痛管理的过程。近年来在国内外的医疗工作中对疼痛的评估与处理备受重视,许多临床科室设计了专用于记录疼痛的表格,将疼痛作为第五大生命体征进行监测管理,并绘制疼痛级别曲线图,以期更直观、准确地为患者提供疼痛控制信息。视觉模拟量表检测法就是其中之一。
视觉模拟量表检测疼痛是一条0~100mm的直线量尺,0表示无痛,100表示剧痛。使用时由患者将疼痛感受标记在直线上,线左端至患者所画竖线之间的距离即为该患者主观上的疼痛强度。通常用来描述患者当前或者过去24h内的疼痛强度。目前已经有了多种改良版本,比如在量尺上增加可以自由滑动的游标和将量尺设置成竖直形式以便于卧床患者应用,以及将视觉模拟量表与其他的评估工具融合为一种测量工具等。视觉模拟量表具有简单、快速、方便操作等特点,被广泛应用于临床。
虽然视觉模拟量表的测量方法简单有效,但需要患者具有较好的抽象思维,用笔做标记线时需要必要的感知觉能力及运动协调能力,应用于老年人时应答率较低。因此,视觉模拟量表不适合应用于受教育程度较低或有认知损害者的疼痛评估。
二、大型医疗设备检测法
电子触觉测量仪(e-VF)用于评估病人过敏症疼痛。医生可以自行调节刺激频率,产生测试结果,进行后续观察及治疗。由于该设备无法自动记录病人受刺激时间和刺激强度,且测试需要大量数据来进行系统分析,需经过多次试验,测试时间较长,需专人进行长时间的测试与观察。另外,该测量仪刺激频率难以调节和控制,故该设备操作需要具备专业知识的人员进行操作和使用。
PAM是测量机械痛阈的新型工具,是专为关节炎研究设计的,特别适合用于人类膝或足踝关节的疼痛评估;此外,配备一个爪压力传感器后,该仪器也可用于人类四肢的痛觉研究。PAM是特别为关节疼痛的机械刺激和评估而设计的,它直接应用了一个被量化的力,且直接读出受试病人的反应。该仪器的主要缺点是仪器价格比较昂贵,一般的中小型医疗机构无法负担和进行采购。另外此机器的操作评估方法比较繁杂,需要具备专门知识的人员进行操作。另外,疼痛检测和评估的工作工程比较冗杂和繁琐,一次评估往往要经过1-2天的分析才能获得评估结果,评估时间长评估效率低。
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