[发明专利]一种基于深度学习与双目立体视觉的飞机线缆支架识别与参数获取方法有效
| 申请号： | 201910434977.7 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN110110131B | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 郑联语;安泽武;查文陆;居玮 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/538;G06K9/00;G06K9/62;G06T7/80 |
| 代理公司： | 北京云科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11483 | 代理人： | 张飙 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习与双目立体视觉的飞机线缆支架识别与参数获取方法，结合双目立体视觉，进行飞机线缆支架的参数获取，将飞机线缆支架的种类和参数信息自动存储到数据库中，与标准数据库文件进行比对，调用对应飞机线缆支架的安装工艺文件供装配人员使用，实现了飞机线缆支架的种类和参数自动化识别以及自动调用安装工艺文件。本发明将飞机线缆支架原始图片进行输入，即可以得出飞机线缆支架的种类以及有关参数(孔，外形等)，大大加快了对于飞机线缆支架的识别的准确率与识别速度。本发明只需要单人即可操作，不需要操作人员具备很强的专业知识，能够节省多人协作、专业培训等人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 双目 立体 视觉 飞机 线缆 支架 识别 参数 获取 方法 | ||
【主权项】：
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