[发明专利]基于近红外光谱技术的模式识别方法在审
申请号: | 201910432600.8 | 申请日: | 2019-05-22 |
公开(公告)号: | CN110084227A | 公开(公告)日: | 2019-08-02 |
发明(设计)人: | 钱丽丽;宋雪健;张东杰;李殿威;赵文瑜;曾华英 | 申请(专利权)人: | 黑龙江八一农垦大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G01N21/359 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 163319 黑龙江省大*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明公开了一种近红外光谱技术的模式识别方法,采用傅里叶近红外漫反射光谱技术进行检测样品进行建模数据采集,对采集的建模数据运用因子化建模结合一阶导数+5点平滑的预处理建立定性分析模型,采用Ward’s algorithm聚类算法结合二阶导数+SNV+5点平滑预处理建立聚类分析模型;采用PLS法建立定量分析模型,通过定向分析模型、聚类分析模型和定量分析模型进行模式识别实现分类判断。 | ||
搜索关键词: | 模式识别 近红外光谱技术 定量分析模型 聚类分析 近红外漫反射光谱 预处理 定性分析模型 建模数据采集 平滑预处理 二阶导数 分析模型 检测样品 建模数据 聚类算法 一阶导数 傅里叶 因子化 平滑 建模 采集 分类 | ||
【主权项】:
1.一种基于近红外光谱技术的模式识别方法,其特征在于,包括:具体识别方法过程如下:步骤1:采用傅里叶近红外漫反射光谱技术进行采样,获取样品原始光谱;步骤2:对所述原始光谱进行预处理,得到建模光谱;步骤3:对所述建模光谱进行特征提取,建立识别模型;步骤4:将待识别光谱数据输入识别模型,获得判别结果。
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