[发明专利]基于近红外光谱技术的模式识别方法在审
| 申请号： | 201910432600.8 | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110084227A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 钱丽丽;宋雪健;张东杰;李殿威;赵文瑜;曾华英 | 申请（专利权）人： | 黑龙江八一农垦大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01N21/359 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 163319 黑龙江省大*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 模式识别 近红外光谱技术 定量分析模型 聚类分析 近红外漫反射光谱 预处理 定性分析模型 建模数据采集 平滑预处理 二阶导数 分析模型 检测样品 建模数据 聚类算法 一阶导数 傅里叶 因子化 平滑 建模 采集 分类 | ||
1.一种基于近红外光谱技术的模式识别方法，其特征在于，包括：具体识别方法过程如下：
步骤1：采用傅里叶近红外漫反射光谱技术进行采样，获取样品原始光谱；
步骤2：对所述原始光谱进行预处理，得到建模光谱；
步骤3：对所述建模光谱进行特征提取，建立识别模型；
步骤4：将待识别光谱数据输入识别模型，获得判别结果。
2.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术的模式识别方法，其特征在于，所述步骤1中，利用TENSOR II型傅里叶变换近红外光谱仪进行所述样品的所述原始光谱的采集；利用OPUS 7.5软件对所述样品进行扫描，进行检查信号、保存峰位、扫描背景单通道光谱、测量样品单通道光谱操作；还设置有压样器，通过所述压样器将所述样品表面处理平整和压实，再利用所述近红外光谱进行所述原始光谱的采集。
3.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术的模式识别方法，其特征在于，所述步骤2中的预处理方式为矢量归一化、一阶导数+平滑法、一阶导数+SNV+平滑、二阶导数+平滑法或二阶导数+SNV+平滑法。
4.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术的模式识别方法，其特征在于，所述步骤2中采用二阶导数+SNV+5点平滑法进行所述原始光谱的预处理，所述步骤3中采用Ward’salgorithm聚类算法建立聚类分析模型。
5.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术的模式识别方法，其特征在于，所述步骤2中采用一阶导数+5点平滑法进行所述原始光谱的预处理，所述步骤3中采用因子化法建立定性分析模型。
6.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术的模式识别方法，其特征在于，所述步骤3中采用偏最小二乘法，建立的定量分析模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于黑龙江八一农垦大学，未经黑龙江八一农垦大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910432600.8/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
