[发明专利]基于条件滤波GAN的桥梁裂缝检测及分类方法在审
| 申请号： | 201910430207.5 | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110147842A | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 郭黎;陈锦皓;廖宇;姚红英;吕彬骑;李晓艳 | 申请（专利权）人： | 湖北民族大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 杨柳岸 |
| 地址： | 445000 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于条件滤波GAN网络的桥梁裂缝检测及分类方法，涉及裂缝检测技术领域，包括以下步骤：S1：依照三类桥梁危险等级，各选取适量图片，并添加对应标签，根据实际情况选取图像像素，建立数据库，所述三类桥梁危险等级包括线状裂缝、块状裂缝和网状裂缝；S2：建立条件滤波GAN网络；S3：训练判别器D和生成器G，在训练的过程中采用固定一方，更新另一方的网络权重，交替迭代；S4：输入待分类图片到条件滤波GAN网络，输出对应标签，得出分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 滤波 基于条件 桥梁裂缝 裂缝 标签 建立数据库 分类结果 分类图片 建立条件 交替迭代 裂缝检测 图像像素 网状裂缝 网络 判别器 生成器 网络权 分类 检测 桥梁 线状 输出 更新 图片 | ||
【主权项】：
1.基于条件滤波GAN网络的桥梁裂缝检测及分类方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：依照三类桥梁危险等级，各选取适量图片，并添加对应标签，根据实际情况选取图像像素，建立数据库，所述三类桥梁危险等级包括线状裂缝、块状裂缝和网状裂缝；S2：建立条件滤波GAN网络；S3：训练判别器D和生成器G，在训练的过程中采用固定一方，更新另一方的网络权重，交替迭代；S4：输入待分类图片到条件滤波GAN网络，输出对应标签，得出分类结果。
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