[发明专利]一种基于贝叶斯网络的机械类产品的性能评估方法

摘要

本发明提供一种基于贝叶斯网络的机械类产品的性能评估方法，以历史的组件解决方案使用概率作为分析基础，考虑组件在机械结构上兼容性关系，同时选取合适的评价指标对所生成的机械类产品的解决方案组合进行性能评价，最后再将联合概率密度作为综合性能评估的标准；由此可见，本发明首先以历史数据作为分析组件解决方案使用概率的计算依据，实现对历史数据的运用和再设计，再以评价性能的分数和计算相应的概率值，实现对解决方案性能的定量评估，最后基于贝叶斯条件概率，在已知各个组件的解决方案的条件下计算当前组合性能评估的结果，从而在保证产品方案的多样性、评价方法的有效性与精确性的基础上，得到性能最好的机械类产品的解决方案。

主权项

1.一种基于贝叶斯网络的机械类产品的性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将所述机械类产品拆解为具有单个功能的组件，并获取实现各个组件功能的可能的解决方案；S2：分别从所述机械类产品各组件可能的解决方案中选出一种进行组合，得到实现该机械类产品功能的所有解决方案的组合，然后为各组合设定两个以上的评价指标；S3：依次针对各评价指标下的各组合执行性能评估操作，得到各评价指标下各组合对应的机械类产品的性能评估中间值，所述性能评估操作包括以下步骤：S31：获取当前组合所选用的各解决方案的使用概率；S32：对于该组合中所选用的解决方案，获取各解决方案两两之间的兼容性概率，然后将所有兼容性概率累乘，得到兼容性累乘概率；S33：为当前的评价指标设定等级，然后获取该组合所选用的解决方案属于每个等级的概率，其中等级至少为两级，且不同等级对应不同分值；S34：根据不同等级对应的分值，将当前组合中不同组件的解决方案的分值进行求和，得到该组合对应的最高分数值；S35：获取S34中最高分数值对应的概率，并将该最高分数值对应的概率作为当前组合在当前的评价指标下对应的机械类产品的性能评估中间值；S4：对于每一个解决方案的组合，基于贝叶斯联合概率密度公式，将步骤S3得到的各评价指标下的性能评估中间值，与该组合对应的各解决方案的使用概率、兼容性累乘概率相乘，则相乘结果作为选用该组合中包含的解决方案而得到的机械类产品的性能评估值，其中，所述性能评估值越大，表示机械类产品的性能越好。