[发明专利]一种基于贝叶斯网络的机械类产品的性能评估方法

权利要求书

1.一种基于贝叶斯网络的机械类产品的性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：将所述机械类产品拆解为具有单个功能的组件，并获取实现各个组件功能的可能的解决方案；

S2：分别从所述机械类产品各组件可能的解决方案中选出一种进行组合，得到实现该机械类产品功能的所有解决方案的组合，然后为各组合设定两个以上的评价指标；

S3：依次针对各评价指标下的各组合执行性能评估操作，得到各评价指标下各组合对应的机械类产品的性能评估中间值，所述性能评估操作包括以下步骤：

S31：获取当前组合所选用的各解决方案的使用概率；

S32：对于该组合中所选用的解决方案，获取各解决方案两两之间的兼容性概率，然后将所有兼容性概率累乘，得到兼容性累乘概率；其中，各解决方案两两之间的兼容性概率ω(A_i,B_j)的计算方法为：

其中，N表示历史数据中，所述机械类产品中含有A组件或B组件的产品总数量，表示同时使用了A组件的第i个解决方案A_i和B组件的第j个解决方案B_j的机械类产品总数，且A组件和B组件分别为当前计算兼容性概率的两个解决方案对应的组件，A_i和B_j分别为当前计算兼容性概率的两个解决方案；

S33：为当前的评价指标设定等级，然后获取该组合所选用的解决方案属于每个等级的概率，其中等级至少为两级，且不同等级对应不同分值；

S34：根据不同等级对应的分值，将当前组合中不同组件的解决方案的分值进行求和，得到该组合对应的最高分数值；

S35：获取S34中最高分数值对应的概率，并将该最高分数值对应的概率作为当前组合在当前的评价指标下对应的机械类产品的性能评估中间值；

S4：对于每一个解决方案的组合，基于贝叶斯联合概率密度公式，将步骤S3得到的各评价指标下的性能评估中间值，与该组合对应的各解决方案的使用概率、兼容性累乘概率相乘，则相乘结果作为选用该组合中包含的解决方案而得到的机械类产品的性能评估值，其中，所述性能评估值越大，表示机械类产品的性能越好。

2.如权利要求1所述的一种基于贝叶斯网络的机械类产品的性能评估方法，其特征在于，各组合中所选用的解决方案，与评价指标不完全相关，则步骤S33中，仅获取与当前的评价指标相关的解决方案属于每个等级的概率，再将与当前的评价指标相关的解决方案属于每个等级的概率执行后续步骤。