[发明专利]用于多个物联网设备的认知引擎有效
| 申请号： | 201910374464.1 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110457569B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 皮优什.杰斯瓦尔;普里扬什.杰斯瓦尔;R.M.努内兹;C.A.皮科弗;L.G.S.恩里克兹 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537;G06F3/16;H04L12/28;H04L67/12 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邸万奎 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了一种基于认知学习来管理和优化多个IoT设备的连接性的方法、计算机系统和计算机程序产品。本发明可以包括识别用户，其中多个用户上下文数据存储在用户简档中。本发明然后可以包括检测与识别的用户相关联的至少一个当前用户上下文中的改变。本发明还可以包括对至少一个当前用户上下文中检测到的改变执行连接性和管理分析。本发明然后可以包括基于所执行的连接性和管理分析，为与识别的用户相关联的多个IoT设备生成至少一个最优计划。本发明可以进一步包括基于生成的至少一个最优计划执行至少一个动作。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 多个物 联网 设备 认知 引擎 | ||
【主权项】：
1.一种基于认知学习来管理和优化多个IoT设备的连接性的方法，所述方法包括：/n识别用户，其中多个用户上下文数据被存储在用户简档中，其中认知引擎被用于基于存储的多个用户上下文数据来学习与所识别的用户相关联的多个交互以及与所述用户相关联的至少一个偏好的IoT设备；/n检测与所识别的用户相关联的至少一个当前用户上下文中的改变；/n对在所述至少一个当前用户上下文中检测到的改变执行连接性和管理分析；/n基于所执行的连接性和管理分析，为与所识别的用户相关联的多个IoT设备生成至少一个最优计划，其中所述认知引擎向所生成的与所识别的用户相关联的最优计划提供至少一个推荐、至少一个调整或至少一个动作；和/n基于所生成的至少一个最优计划执行至少一个动作。/n
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