[发明专利]用于多个物联网设备的认知引擎

权利要求书

1.一种基于认知学习来管理和优化多个IoT设备的连接性的方法，所述方法包括：

识别用户，其中多个用户上下文数据被存储在用户简档中，其中认知引擎被用于基于存储的多个用户上下文数据来学习与所识别的用户相关联的多个交互以及与所述用户相关联的至少一个偏好的IoT设备；

检测与所识别的用户相关联的至少一个当前用户上下文中的改变；

对在所述至少一个当前用户上下文中检测到的改变执行连接性和管理分析；

基于所执行的连接性和管理分析，为与所识别的用户相关联的多个IoT设备生成至少一个最优计划，其中所述认知引擎向所生成的与所识别的用户相关联的最优计划提供至少一个推荐、至少一个调整或至少一个动作；和

基于所生成的至少一个最优计划执行至少一个动作。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

接收对所执行的至少一个动作的多个用户反应数据；

由所述认知引擎分析所接收的多个用户反应数据；和

将所分析的多个用户反应数据存储在所述用户简档中。

3.根据权利要求1所述的方法，其中对在所述至少一个当前用户上下文中检测到的改变执行所述连接性和管理分析，还包括：

分析在所述至少一个当前用户上下文中检测到的改变；

基于在每个所述当前用户上下文中分析的改变，识别将由所识别的用户利用的多个偏好的IoT设备；和

验证每个所识别的多个偏好的IoT设备的连接性以及与所识别的多个偏好的IoT设备中的每个偏好的IoT设备相关联的多个特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户上下文包括用户活动、用户情绪、用户情感状态、用户位置、用户公司、一天中的时间、多个天气数据和日期。

5.根据权利要求4所述的方法，其中检测与所识别的用户相关联的至少一个当前用户上下文中的改变，进一步包括：

利用与用户情绪、用户情感状态和用户活动相关联的多个生物测定设备和多个生物测定传感器。

6.根据权利要求4所述的方法，其中检测与所识别的用户相关联的至少一个当前用户上下文中的改变，进一步包括：

利用多个社交媒体帖子，多个应用程序接口，以及与用户位置、一天中的时间、日期和与所识别的用户相关联的多个天气数据相关联的多个数据跟踪服务。

7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

将所述用户简档与IoT设备和至少一个相应的应用程序接口相关联。

8.根据权利要求2所述的方法，其中，所述认知引擎基于用户群组进行分析和学习。

9.一种基于认知学习来管理和优化多个IoT设备的连接性的计算机系统，包括：

一个或多个处理器、一个或多个计算机可读存储器、一个或多个计算机可读有形存储介质以及存储在所述一个或多个有形存储介质中的至少一个上的程序指令，所述程序指令用于由所述一个或多个处理器中的至少一个经由所述一个或多个存储器中的至少一个执行，其中所述计算机系统能够执行根据权利要求1-8所述的任何方法。

10.一种用于基于认知学习来管理和优化多个IoT设备的连接性的计算机程序产品，包括：

一个或多个计算机可读存储介质和存储在所述一个或多个有形存储介质中的至少一个上的程序指令，所述程序指令可由处理器执行以使所述处理器执行根据权利要求1-8所述的任何方法。

11.一种计算机系统，包括执行根据权利要求1至8所述的任何方法的步骤的模型。