[发明专利]音乐风格分类方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910366739.7 | 申请日： | 2019-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN110188235A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;刘奡智 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/65 | 分类号： | G06F16/65;G06F16/683;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 林彦之 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种音乐风格分类方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括获取数据集；将数据集中的音频进行预处理后输入预设的深度卷积神经网络进行训练，得到训练好的网络模型；将待分类音频进行预处理，并输入网络模型得到待分类音频的音乐风格识别结果；其中，预处理包括分离被处理音频的谐波音源与冲击波音源；将被处理音频的原始音源、谐波音源与冲击波音源均转变为频谱图。本发明所提出的音乐风格分类方法、计算机设备及存储介质通过将音频转变为频谱图，利用频谱图训练深度卷积神经网络，再利用训练好的网络模型对待分类音频进行分类识别，可成功实现对音频的较高精度分类，且分类速度快，解决了人工分类的局限。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 音乐风格 音源 预处理 计算机设备 存储介质 频谱图 卷积神经网络 网络模型 冲击波 谐波 分类识别 获取数据 人工分类 输入网络 数据集中 原始音源 再利用 预设 局限 成功 | ||
【主权项】：
1.音乐风格分类方法，其特征在于，所述方法包括获取数据集，所述数据集由多种类型的音频组成，各音频的音乐风格已知；将所述数据集中的音频进行预处理后输入预设的深度卷积神经网络进行训练，得到训练好的网络模型；将待分类音频进行预处理，并输入所述网络模型得到待分类音频的音乐风格识别结果；其中，所述预处理包括分离被处理音频的谐波音源与冲击波音源；将被处理音频的原始音源、谐波音源与冲击波音源均转变为频谱图。
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