[发明专利]一种验证放射治疗剂量的系统有效
| 申请号： | 201910360026.X | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN109966662B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 王卫东;闫梦梦 | 申请（专利权）人： | 四川省肿瘤医院 |
| 主分类号： | A61N5/10 | 分类号： | A61N5/10 |
| 代理公司： | 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 | 代理人： | 张玲 |
| 地址： | 610042 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种验证放射治疗剂量的系统，该方法包括以下步骤：S1，接收放射治疗前的CT图像，并在CT图像中勾画出靶区；S2，提取出靶区的多个影像组学特征；S3，从提取出的多个影像组学特征中，筛选出与肿瘤消退比例TRR具有显著相关性的影像组学特征；S4，给定剂量值，并利用预先训练好的放射组学模型对经过步骤S3处理后的CT图像进行识别，输出得到该给定剂量值下的肿瘤消退比例TRR。本发明提出了一种新的思路，基于机器学习方法训练得到放射组学模型，利用该放射组学模型输出的TRR验证给定的计量值，预测结果不受单次剂量影响，验证结果更可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 验证 放射 治疗 剂量 系统 | ||
【主权项】：
1.一种验证放射治疗剂量的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，接收放射治疗前的CT图像，并在CT图像中勾画出靶区；S2，提取出靶区的多个影像组学特征；S3，从提取出的多个影像组学特征中，筛选出与肿瘤消退比例TRR具有显著相关性的影像组学特征；S4，给定剂量值，并利用预先训练好的放射组学模型对经过步骤S3处理后的CT图像进行识别，输出得到该给定剂量值下的肿瘤消退比例TRR。
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