[发明专利]一种验证放射治疗剂量的系统

权利要求书

1.一种验证放射治疗剂量的系统，其特征在于，包括：

靶区勾画模块，用于接收放射治疗前的CT图像，并在CT图像中勾画出靶区；

特征提取模块，用于提取出靶区的多个影像组学特征；

特征筛选模块，用于从提取出的多个影像组学特征中，筛选出与肿瘤消退比例TRR具有显著相关性的影像组学特征；

TRR预测模块，用于给定剂量值，并利用预先训练好的放射组学模型对筛选出与TRR具有显著相关性的影像组学特征的CT图像进行识别，输出得到该给定剂量值下的肿瘤消退比例TRR。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述特征筛选模块包括：

数据缩放子模块，用于将提取出的多个影像组学特征中的离群值，改写为多个影像组学特征中除所述离群值以外的最大值或最小值；

归一化子模块，用于将数据缩放子模块输出的所有的影像组学特征值进行Z-score归一化处理；

相关性检测子模块，用于对归一化子模块输出的数据值，根据斯皮尔曼相关系数，选择出与肿瘤消退比例具有显著相关性的特征。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述放射组学模型通过以下步骤训练得到：

根据放射治疗前和不同剂量下放射治疗后的CT图像，计算肿瘤消退比例TRR，并根据TRR对放射治疗前的CT图像做标记；V＝∑_iV_i，其中，V_i是靶区内体素i的体积，V1是放疗前靶区体积，V2是放疗后靶区体积；

针对于放射治疗前的CT图像，提取出与TRR具有显著相关性的影像组学特征；

利用袋装算法，对经过标记且提取出与TRR具有显著相关性的特征的CT图像进行学习预测，并对预测结果进行评估，若预测结果的准确度大于设定阈值，和/或曲线下面积AUC大于设定值，则停止训练，否则更新参数，并循环执行本步骤。