[发明专利]一种基于植被指数模型进行水稻识别和种植面积提取的方法

摘要

一种基于植被指数模型进行水稻识别和种植面积提取的方法，属于农业遥感技术领域，本发明，将水稻与其他明显地物区分，获取遥感影像中潜在水稻种植区；然后基于遥感影像提取水稻样本像元的多个植被指数的时间曲线，结合水稻的耕作制度和农时历信息，对不同的水稻类别分别建立植被指数阈值模型进行相应类别水稻的识别，并分段逐步提取遥感影像中水稻种植面积，将不同水稻类别的种植面积合并，快速、准确地获取最终的水稻种植区分布图。相比现有利用遥感技术提取水稻种植面积的方法，本发明能够真实反映实际种植情况，提高了种植面积提取的精度。本发明深度挖掘了光学遥感数据在农业方面的应用前景，也为科学的指导农事提供了可靠的依据。

主权项

1.一种基于植被指数模型进行水稻识别和种植面积提取的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取研究区内水稻的耕作制度信息和水稻潜在移栽期的时间范围；步骤2：将水稻与其他明显地物区分，获取遥感影像产品中潜在水稻种植区；步骤3：基于遥感影像提取水稻样本像元的多个植被指数的时间曲线，结合步骤1获得的信息，对不同的水稻类别分别建立植被指数阈值模型进行相应类别水稻的识别；步骤4：采用基于不同水稻类别建立的植被指数阈值模型，对遥感影像中潜在水稻种植区的每一个像元进行分段判别，然后将不同水稻类别的种植面积合并，获取最终的水稻种植区分布图。