[发明专利]一种FAQ对话方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201910332922.5 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110096580B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 谢子哲;罗雪峰;彭程;王俊;王巍巍 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;黄灿 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种FAQ对话方法、装置及电子设备，方法包括：接收用户输入的查询语句；在问答库中查询与查询语句关联的N对第一问答对，其中，问答库中的每一问答对包括问句和答案，且每一第一问答对的问句与查询语句匹配，N为大于1的整数；基于深度学习模型，获取N对第一问答对中各问句与查询语句的相似度，其中，深度学习模型为：基于问答库中的部分或者全部问答对训练得到的模型；在N对第一问答对中，将问句与查询语句的相似度最高的第一问答对确定为目标问答对，并输出目标问答对的答案。这样，电子设备不仅可以提升输出查询语句的答案的准确性，还可以提升匹配速度，进而提升电子设备输出查询语句的答案的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 faq 对话 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种FAQ对话方法，其特征在于，包括：接收用户输入的查询语句；在问答库中查询与所述查询语句关联的N对第一问答对，其中，所述问答库中的每一问答对包括问句和答案，且每一第一问答对的问句与所述查询语句匹配，所述N为大于1的整数；基于深度学习模型，获取所述N对第一问答对中各问句与所述查询语句的相似度，其中，所述深度学习模型为：基于所述问答库中的部分或者全部问答对训练得到的模型；在所述N对第一问答对中，将问句与所述查询语句的相似度最高的第一问答对确定为目标问答对，并输出所述目标问答对的答案。
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