[发明专利]一种FAQ对话方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供一种FAQ对话方法、装置及电子设备，方法包括：接收用户输入的查询语句；在问答库中查询与查询语句关联的N对第一问答对，其中，问答库中的每一问答对包括问句和答案，且每一第一问答对的问句与查询语句匹配，N为大于1的整数；基于深度学习模型，获取N对第一问答对中各问句与查询语句的相似度，其中，深度学习模型为：基于问答库中的部分或者全部问答对训练得到的模型；在N对第一问答对中，将问句与查询语句的相似度最高的第一问答对确定为目标问答对，并输出目标问答对的答案。这样，电子设备不仅可以提升输出查询语句的答案的准确性，还可以提升匹配速度，进而提升电子设备输出查询语句的答案的效率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种FAQ对话方法、装置及电子设备。

背景技术

在常见问答(Frequently Asked Question，FAQ)对话中，FAQ系统中预先构建有包括大量问答对(即“问句-答案”对)的问答库，当接收到用户提出的问题时，FAQ系统可以基于用户提出的问题在上述问答库中查找到最佳的问答对，并将该问答对的答案返回给用户，其中，该最佳的问答对FAQ系统确定的问句与用户提出的问题匹配的问答对。

其中，目前在问答库中查找上述最佳问答对的过程中，通常是通过无监督学习模型直接计算提出的问题与问答库中各问答对的相似性，并将相似性最高的问答对确定为最佳问答对。但是，通过无监督学习模型确定最佳问答对，虽然可以保证FAQ系统的响应速度，但是通常无法满足匹配的精度要求，即无监督学习模型匹配到的问答对可能并不是最佳的问答对。可见，目前FAQ对话基于用户提出的问题匹配最佳问答中对存在准确度低的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种FAQ对话方法、装置及电子设备，以解决目前FAQ对话基于用户提出的问题匹配最佳问答中对存在准确度低的问题。

为解决上述问题，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种FAQ对话方法，所述方法包括：

接收用户输入的查询语句；

在问答库中查询与所述查询语句关联的N对第一问答对，其中，所述问答库中的每一问答对包括问句和答案，且每一第一问答对的问句与所述查询语句匹配，所述N为大于1的整数；

基于深度学习模型，获取所述N对第一问答对中各问句与所述查询语句的相似度，其中，所述深度学习模型为：基于所述问答库中的部分或者全部问答对训练得到的模型；

在所述N对第一问答对中，将问句与所述查询语句的相似度最高的第一问答对确定为目标问答对，并输出所述目标问答对的答案。

第二方面，本发明实施例还提供了一种FAQ对话装置，包括：

输入模块，用于接收用户输入的查询语句；

第一查询模块，用于在问答库中查询与所述查询语句关联的N对第一问答对，其中，所述问答库中的每一问答对包括问句和答案，且每一第一问答对的问句与所述查询语句匹配，所述N为大于1的整数；

第二查询模块，用于基于深度学习模型，获取所述N对第一问答对中各问句与所述查询语句的相似度，其中，所述深度学习模型为：基于所述问答库中的部分或者全部问答对训练得到的模型；

输出模块，用于在所述N对第一问答对中，将问句与所述查询语句的相似度最高的第一问答对确定为目标问答对，并输出所述目标问答对的答案。

第三方面，本发明实施例还提供了一种FAQ对话装置，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述FAQ对话方法的步骤。