[发明专利]一种基于供需关系大数据的下水煤价预测方法

摘要

本发明公开了一种基于供需关系大数据的下水煤价预测方法，包括以下步骤：步骤S1，获取煤炭供给数据和煤炭需求数据，其中，煤炭供给数据包括煤炭产量和煤炭进口量，煤炭需求数据包括宏观经济指标、发电量和耗煤量；步骤S2，根据煤炭供给数据和煤炭需求数据计算月度总供应量和月度总耗煤量，生成煤炭的月度供需差值表；步骤S3，利用关联规则的方法，提取月度供需差值表与煤价走势之间的关联特征规律，生成关联规则集，并根据关联规则集预测下水煤市场价的走势。与现有技术相比，本发明能够对后续下水煤市场价的走势进行准确预测，进而更有效的优化煤炭采购时机和最大限度的调整进煤结构，降低采购成本。

主权项

1.一种基于供需关系大数据的下水煤价预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，获取煤炭供给数据和煤炭需求数据，其中，所述煤炭供给数据包括煤炭产量和煤炭进口量，所述煤炭需求数据包括发电量和耗煤量；步骤S2，根据所述煤炭供给数据和所述煤炭需求数据计算月度总供应量和月度总耗煤量，生成煤炭的月度供需差值表；步骤S3，利用关联规则的方法，提取所述月度供需差值表与煤价走势之间的关联特征规律，生成关联规则集，并根据所述关联规则集预测下水煤市场价的走势。