[发明专利]一种基于供需关系大数据的下水煤价预测方法有效

专利信息
申请号: 201910323587.2 申请日: 2019-04-22
公开(公告)号: CN110070225B 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 张海洋 申请(专利权)人: 华电莱州发电有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06
代理公司: 北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362 代理人: 秦溪
地址: 261441 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 供需 关系 数据 下水 预测 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于供需关系大数据的下水煤价预测方法,包括以下步骤:步骤S1,获取煤炭供给数据和煤炭需求数据,其中,煤炭供给数据包括煤炭产量和煤炭进口量,煤炭需求数据包括宏观经济指标、发电量和耗煤量;步骤S2,根据煤炭供给数据和煤炭需求数据计算月度总供应量和月度总耗煤量,生成煤炭的月度供需差值表;步骤S3,利用关联规则的方法,提取月度供需差值表与煤价走势之间的关联特征规律,生成关联规则集,并根据关联规则集预测下水煤市场价的走势。与现有技术相比,本发明能够对后续下水煤市场价的走势进行准确预测,进而更有效的优化煤炭采购时机和最大限度的调整进煤结构,降低采购成本。

技术领域

本发明涉及一种基于供需关系大数据的下水煤价预测方法,属于煤价预测技术领域。

背景技术

随着近年来电力市场化的逐步推进,燃料成本和发电成本低的发电企业在电力市场上才有更强的竞争力,由此燃料成本的重要性更加凸显。研究影响煤价走势的因素,掌握煤炭市场变动规律,对于火电厂来说是有利可图且大有作为的。因此,只有对后续煤价走势的准确预判,才能更有效的优化煤炭采购时机和最大限度的调整进煤结构,降低采购成本。

目前,对下水煤市场价的预测方法不是很多,主要是以宏观经济指标预测或者以微观指标预测煤价的短期走势。其中,宏观经济指标只能对煤价进行大概预测,并不准确,不具有实际指导采购工作的意义;比如宏观经济形势的指标开始下行,以贸易战为代表的预期影响,供给侧改革告一段落、优质煤炭产能开始释放等,可以预测全年供需好转,煤价的中位数较去年下降就是大概率事件,但是这种预测没法具体指导需求方的分月或分时间段的采购。而微观指标太小,一般仅是从一个角度来分析问题,不一定全面准确,而且受市场心理影响大,短期煤价走势可能与实际煤价偏离。可见,现有的煤价预测方法并不能准确对下水煤市场价的走势进行准确预测,因而无法有效的优化煤炭采购时机和最大限度的调整进煤结构,无法降低采购成本。

发明内容

本发明的目的在于,提供一种基于供需关系大数据的下水煤价预测方法,可以至少解决上述技术问题之一。

为解决上述技术问题,本发明采用如下的技术方案:

一种基于供需关系大数据的下水煤价预测方法,包括:步骤S1,获取煤炭供给数据和煤炭需求数据,其中,所述煤炭供给数据包括煤炭产量和煤炭进口量,所述煤炭需求数据包括发电量和耗煤量;步骤S2,根据所述煤炭供给数据和所述煤炭需求数据计算月度总供应量和月度总耗煤量,生成煤炭的月度供需差值表;步骤S3,利用关联规则的方法,提取所述月度供需差值表与煤价走势之间的关联特征规律,生成关联规则集,并根据所述关联规则集预测下水煤市场价的走势。

前述的基于供需关系大数据的下水煤价预测方法中,在所述步骤S2之前,还包括:步骤S4,获取供需衔接数据,并判断所述供需衔接数据是否异常,若否则继续执行所述步骤S2;其中,所述供需衔接数据包括船舶运输量和铁路运输量。

前述的基于供需关系大数据的下水煤价预测方法中,所述步骤S4中判断所述供需衔接数据是否异常包括:若煤炭运输总量的同比及环比下降均不超过10%或者煤炭运输总量的同比、环比增长,则判定所述供需衔接数据没有异常,否则判定所述供需衔接数据异常。

前述的基于供需关系大数据的下水煤价预测方法中,所述步骤S2具体包括:步骤S21,分别将每月的煤炭产量和煤炭进口量相加,计算得到所述月度总供应量;步骤S22,分别将每月的动力煤消耗量、焦煤消耗量和块煤消耗量相加,计算得到所述月度总耗煤量;步骤S23,将所述月度总供应量减去所述月度总耗煤量,得到每月的供需差值,生成煤炭的月度供需差值表。

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