[发明专利]一种基于标准图比对的轮胎X光病疵检测方法在审

专利信息
申请号: 201910310412.8 申请日: 2019-04-17
公开(公告)号: CN110136102A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 丁启元;陈金水;范彬彬;李莹;杨颖 申请(专利权)人: 杭州数据点金科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G01N23/04
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 施敬勃
地址: 310026 浙江省杭州市经济技术开发区白*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明属于图像识别和检测技术领域,具体提供一种基于标准图对比的轮胎X光病疵检测方法,包括:采集得到特定的轮胎花纹的标准图、正常图和病疵图的图片的集合;根据图片的不同类型对X光检测图片的所述样本集进行标注,并将具有标注信息的样本分为训练集、验证集和测试集;对X光检测图片进行预处理;搭建SOM模型;基于所述训练集对SOM模型进行训练,将训练过程迭代多个周期,最后选择使SOM模型准确率最高的参数;得到的SOM模型加载后可以进行对所述X光检测图片中是否有病疵部分的判别。本发明的检测方法,与传统方法相比具有能对于不同型号、不同轮胎花纹、不同X光机拍摄出的X光片均适用,提高对不明显病疵的检测效果,减轻轮胎质检人员的负担,利于轮胎质量把控。
搜索关键词: 病疵 检测 轮胎 标准图 轮胎花纹 训练集 图片 预处理 检测技术领域 标注信息 模型加载 图像识别 训练过程 测试集 验证集 样本集 准确率 比对 迭代 质检 标注 样本 集合 采集 拍摄
【主权项】:
1.一种基于标准图对比的轮胎X光病疵检测方法,其特征在于,所述检测方法包括如下步骤:步骤S1、对于某种特定的轮胎花纹,对所述特定的轮胎花纹的X光检测图片进行采集得到多个样本集,所述样本集为所述特定的轮胎花纹的标准图、正常图和病疵图的图片的集合;步骤S2、根据图片的不同类型对所述X光检测图片的所述样本集进行标注,并将具有标注信息的样本分为训练集、验证集和测试集;步骤S3、对所述X光检测图片进行预处理;步骤S4、搭建SOM(Self‑organizing feature Map,自组织特征映射神经网络)模型;步骤S5、基于所述训练集对SOM模型进行训练,每次所述训练完后基于所述验证集进行K交叉验证,基于所述测试集测试所述SOM模型的精度;步骤S6、将训练过程迭代多个周期,最后选择使所述SOM模型准确率最高的参数;步骤S7、得到的所述SOM模型加载后可以进行对所述X光检测图片中是否有病疵部分的判别,输入所述轮胎的所述X光检测图片,输出所述X光检测图片是正常图或是病疵图。
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