[发明专利]一种基于标准图比对的轮胎X光病疵检测方法

权利要求书

1.一种基于标准图对比的轮胎X光病疵检测方法，其特征在于，所述检测方法包括如下步骤：

步骤S1、对于某种特定的轮胎花纹，对所述特定的轮胎花纹的X光检测图片进行采集得到多个样本集，所述样本集为所述特定的轮胎花纹的标准图、正常图和病疵图的图片的集合；

步骤S2、根据图片的不同类型对所述X光检测图片的所述样本集进行标注，并将具有标注信息的样本分为训练集、验证集和测试集；

步骤S3、对所述X光检测图片进行预处理；

步骤S4、搭建SOM(Self-organizing feature Map，自组织特征映射神经网络)模型；

步骤S5、基于所述训练集对SOM模型进行训练，每次所述训练完后基于所述验证集进行K交叉验证，基于所述测试集测试所述SOM模型的精度；

步骤S6、将训练过程迭代多个周期，最后选择使所述SOM模型准确率最高的参数；

步骤S7、得到的所述SOM模型加载后可以进行对所述X光检测图片中是否有病疵部分的判别，输入所述轮胎的所述X光检测图片，输出所述X光检测图片是正常图或是病疵图。

2.根据权利要求1所述的基于标准图对比的轮胎X光病疵检测方法，其特征在于，步骤S2中根据图片的不同类型对所述X光检测图片的所述样本集进行标注包括：利用标注工具对所述样本集进行分类，如果有病疵将病疵位置画框并注释，最终将标注信息保存在xml文件中。

3.根据权利要求2所述的基于标准图对比的轮胎X光病疵检测方法，其特征在于，步骤S3对所述X光检测图片进行预处理进一步包括如下步骤：

1)对图像进行锐化处理；2)对原始的大图进行切割，分为较多尺寸合适的小图，小图之间有一定的重叠，将相应的坐标位置进行变换改写之前标注得到的所述xml文件。

4.根据权利要求1所述的基于标准图对比的轮胎X光病疵检测方法，其特征在于，步骤S5基于所述训练集对SOM模型进行训练进一步包括如下步骤：1)基于训练集对所述SOM模型进行训练；

2)训练完后采用K交叉验证调整模型超参数；

3)基于所述测试集测试所述SOM模型的精度；

4)反复迭代1)到3)步骤，将所述SOM模型的参数和测试的精度保存下来；

5)对比所有的模型的精度，选在精度大于85％的模型作为最后的SOM模型；如果没有精度大于85％的模型，则回到步骤S4中进行模型的设计，并且重新训练模型。

5.根据权利要求1所述的基于标准图对比的轮胎X光病疵检测方法，其特征在于，步骤S7进一步包括如下步骤：经过训练后所述X光检测图片被映射到二维平面，在所述二维平面上，给定合适的距离作为判别是正常图还是病疵图的临界距离，所述正常图距离所述标准图的距离近，所述病疵图距离所述标准图的距离远。