[发明专利]一种基于孪生距离比对的轮胎X光病疵检测方法

摘要

本发明属于图像识别和检测技术领域，具体提供一种基于孪生距离比对的轮胎X光病疵检测方法，包括：采集得到特定的轮胎花纹的标准图、正常图和病疵图的图片的集合；根据图片的不同类型对X光检测图片的所述样本集进行标注，并将具有标注信息的样本分为训练集、验证集和测试集；对X光检测图片进行预处理；搭建Siamese Network模型；基于训练集对Siamese Network模型进行训练，将训练过程迭代多个周期，最后选择使Siamese Network模型准确率最高的参数；得到的Siamese Network模型加载后可以进行对所述X光检测图片中是否有病疵部分的判别。本发明的检测方法，与传统方法相比具有能大大提高对不明显病疵的检测效果，对于不同型号、轮胎花纹、X光机拍摄出的X光片均适用，能减轻轮胎质检人员的负担，利于轮胎质量的把控。

主权项

1.一种基于孪生距离比对的轮胎X光病疵检测方法，其特征在于，所述检测方法包括如下步骤：步骤S1、对于某种特定的轮胎花纹，对所述特定的轮胎花纹的X光检测图片进行采集得到多个样本集，所述样本集为所述特定的轮胎花纹的正常图和病疵图的图片的集合；步骤S2、根据图片的不同类型对所述X光检测图片的所述样本集进行标注，并将具有标注信息的样本分为训练集、验证集和测试集；步骤S3、对所述X光检测图片进行预处理；步骤S4、搭建Siamese Network(孪生神经网络)模型；步骤S5、基于训练集对所述Siamese Network模型进行训练，每次所述训练完后基于所述验证集进行K交叉验证基于所述测试集测试所述SiameseNetwork模型的精度；步骤S6、将训练过程迭代多个周期，最后选择使所述Siamese Network模型准确率最高的参数；步骤S7、得到的所述Siamese Network模型加载后可以进行对所述X光检测图片中是否有病疵部分的判别，输入所述轮胎的所述X光检测图片，输出所述X光检测图片是正常图或是病疵图。