[发明专利]文本分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910297133.2 申请日: 2019-04-12
公开(公告)号: CN110008343A 公开(公告)日: 2019-07-12
发明(设计)人: 张威;杨永帮 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F17/27
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518052 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种文本分类方法。该文本分类方法包括:接收待分类报警文本,并对所述待分类报警文本进行分词处理,得到第一分词集;检测预设模板池中是否存在模板文本;若预设模板池中存在模板文本,则基于所述第一分词集和第一预设规则对所述待分类报警文本进行特征提取,得到第一文本特征向量,并对所述模板文本进行特征提取,得到第二文本特征向量;计算第一文本特征向量与第二文本特征向量之间的相似度,并根据计算结果对所述待分类报警文本进行分类。本发明还公开了一种文本分类装置、设备及计算机可读存储介质。本发明能解决现有针对运维场景的报警文本分类准确性较差的问题。
搜索关键词: 报警文本 文本特征向量 文本分类 分类 计算机可读存储介质 特征提取 文本 分词 预设 文本分类装置 分类准确性 分词处理 预设规则 相似度 运维 场景 检测
【主权项】:
1.一种文本分类方法,其特征在于,所述文本分类方法包括:接收待分类报警文本,并对所述待分类报警文本进行分词处理,得到第一分词集;检测预设模板池中是否存在模板文本;若预设模板池中存在模板文本,则基于所述第一分词集和第一预设规则对所述待分类报警文本进行特征提取,得到第一文本特征向量,并对所述模板文本进行特征提取,得到第二文本特征向量;计算所述第一文本特征向量与所述第二文本特征向量之间的相似度,并根据计算结果对所述待分类报警文本进行分类。
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