[发明专利]一种冷链肉与肉制品物流过程中品质智能检测方法及系统

摘要

本发明提出了一种冷链肉与肉制品物流过程中品质智能检测方法及系统，检测方法步骤为：通过微生物多样性分析确定样品的优势致腐微生物；确定样品中优势致腐微生物的动态波动温度；设置培养温度和时间参数将样品放入波动温度培养箱中进行培养，进行细菌总数和优势腐败菌总数平板计数，构建动态条件下的生长和存活曲线；构建冷链肉制品微生物三级动态模型，优化动力学参数，得到温度波动条件下不同优势致腐微生物的间歇性动态预测模型。本发明可精确、实时地描述波动温度条件下微生物的生长和存活特性，构建互联网+技术实时可视化不同冷链肉与肉制品新鲜度平台，实现冷链肉与肉制品智慧物流，提升消费信心，减少产业损失，提高了经济效益。

主权项

1.一种冷链肉与肉制品物流过程中品质智能检测方法，其特征在于，其步骤如下：步骤一：通过微生物多样性分析确定不同肉与肉制品、不同包装方式条件下样品的优势致腐微生物；步骤二：通过实地调研流通和销售环节的环境变化因素，确定样品中优势致腐微生物的动态波动温度；步骤三：根据步骤二的动态波动温度设置培养温度和时间参数将样品放入波动温度培养箱中进行培养，每当温度依据设置的波动温度点发生波动变化时从培养箱中随机取出至少两份样品，进行细菌总数和优势腐败菌总数平板计数，构建动态条件下的生长和存活曲线；步骤四：利用微生物生长与存活的关系、微生物生长与环境因子的关系构建冷链肉制品中微生物三级动态模型；步骤五：利用Runge‑Kutta方法求解微生物生长动力学参数，通过步骤三动态条件下的生长和存活曲线及最小二乘优化算法优化动力学参数；步骤六：将优化的动力学参数带入微生物三级动态模型得到温度波动条件下不同优势致腐微生物的间歇性动态预测模型。