[发明专利]图形操作的分析方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910290996.7 | 申请日： | 2019-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN110162245B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 张一磊 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/0484 | 分类号： | G06F3/0484;G06F9/451;G06F11/07 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种图形操作的分析方法、装置、电子设备及存储介质，该图形操作的分析方法包括：拦截应用程序中被触发的图形绘制请求所对应的多个图形操作指令；记录拦截到的所述多个图形操作指令的触发先后顺序；将所述多个图形操作指令和所述触发先后顺序输入至预先经过训练的用于对图形操作指令进行崩溃分析的神经网络模型，以获得图形操作的崩溃数据和修复数据；将所述崩溃数据和所述修复数据输出。本公开根据应用程序执行的代码实时的查找可能会造成应用程序崩溃的漏洞(bug)，且神经网络模型可以对被执行的多个图形操作指令进行有针对性的bug识别，提升了定位bug的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 图形 操作 分析 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图形操作的分析方法，其特征在于，包括：拦截应用程序中被触发的图形绘制请求所对应的多个图形操作指令；记录拦截到的所述多个图形操作指令的触发先后顺序；将所述多个图形操作指令和所述触发先后顺序输入至预先经过训练的用于对图形操作指令进行崩溃分析的神经网络模型，以获得图形操作的崩溃数据和修复数据；将所述崩溃数据和所述修复数据输出。
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