[发明专利]图形操作的分析方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开是关于一种图形操作的分析方法、装置、电子设备及存储介质，该图形操作的分析方法包括：拦截应用程序中被触发的图形绘制请求所对应的多个图形操作指令；记录拦截到的所述多个图形操作指令的触发先后顺序；将所述多个图形操作指令和所述触发先后顺序输入至预先经过训练的用于对图形操作指令进行崩溃分析的神经网络模型，以获得图形操作的崩溃数据和修复数据；将所述崩溃数据和所述修复数据输出。本公开根据应用程序执行的代码实时的查找可能会造成应用程序崩溃的漏洞(bug)，且神经网络模型可以对被执行的多个图形操作指令进行有针对性的bug识别，提升了定位bug的效率和准确率。

技术领域

本公开涉及软件开发技术领域，尤其涉及一种图形操作的分析方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

应用程序的图形开发一般在黑盒中，不考虑程序的内部结构，只要开发的程序满足功能需求即可。其中，当图形开发代码出现漏洞(bug)时，容易造成应用程序崩溃。

目前，在开发阶段解决应用程序崩溃的方法，主要是由开发人员根据开发和测试经验来确定崩溃情况一般由哪些功能代码造成，然后，再在后台源代码中查找该可能造成崩溃的功能代码，人工查验测试该功能代码是否是bug，在确定是bug的情况下则进行代码的调试和修复。

但是，由人工根据经验查找图形操作软件的bug的方案，完全依赖于开发人员的开发经验，且查找方式是人工查找，因此，定位bug的效率较低，且所定位的bug的准确率也较低。

发明内容

为克服相关技术中人工查找图形操作软件bug的方案所存在的定位bug的效率较低，且所定位的bug的准确率也较低的问题，本公开提供一种图形操作的分析方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图形操作的分析方法，包括：

拦截应用程序中被触发的图形绘制请求所对应的多个图形操作指令；

记录拦截到的所述多个图形操作指令的触发先后顺序；

将所述多个图形操作指令和所述触发先后顺序输入至预先经过训练的用于对图形操作指令进行崩溃分析的神经网络模型，以获得图形操作的崩溃数据和修复数据；

将所述崩溃数据和所述修复数据输出。

在一种可能的实施方式中，所述拦截应用程序中被触发的图形绘制请求所对应的多个图形操作指令，包括：

接收应用程序中被触发的图形绘制请求所对应的多个图形操作指令；

将所述多个图形操作指令按照触发先后顺序依次缓存；

当接收到与图形操作相关的预设结束信号时，将在接收到所述预设结束信号之前缓存的所述多个图形操作指令进行拦截。

在一种可能的实施方式中，

所述崩溃数据包括第一信息和第二信息之一，和/或，第三信息：

其中，第一信息表示所述多个图形操作指令的触发先后顺序造成所述应用程序崩溃；

所述第二信息表示所述多个图形操作指令对应的函数组合造成所述应用程序崩溃；

所述第三信息表示所述多个图形操作指令中至少一个图形操作指令的参数造成所述应用程序崩溃。

在一种可能的实施方式中，当所述崩溃数据包括所述第一信息时，所述修复数据包括所述多个图形操作指令的修复后的触发先后顺序；

当所述崩溃数据包括所述第二信息时，所述修复数据包括所述图形绘制请求对应的修复后的函数组合；

当所述崩溃数据包括所述第三信息时，所述修复数据包括所述至少一个图形操作指令的修复后的参数。