[发明专利]一种游戏平台消息的分类系统及方法

摘要

本发明公开了一种游戏平台的消息分类系统及方法，系统包括垃圾消息发现模块、样本库、模型训练模块和实时处理模块。垃圾消息发现模块通过PU learning算法处理垃圾消息获取样本消息并存入样本库；模型训练模块使用样本库的样本消息，并根据游戏上线时期训练相似度分类模型或字符级CNN文本分类模型；实时处理模块调用模型训练模块的分类模型对用户消息进行判别，并通过LP算法和关键词分析进行二次判别，将结果反馈给垃圾消息分类模块。从而PU learning算法实现少量样本即可训练，并解决冷启动过程缺少样本的问题；通过字符级CNN文本分类模型，提高召回率和兼容性；通过LP算法和关键词分析，实现实时防御，同时获取新的样本消息构建相似度模型，解决冷启动问题。

主权项

1.一种游戏平台的消息分类系统，其特征在于：包括垃圾消息发现模块、样本库、模型训练模块和实时处理模块；所述垃圾消息发现模块通过客服平台、数据仓库、用户举报和实时处理模块获取游戏平台的垃圾消息；垃圾消息分类模块通过PU learning算法对获取的垃圾消息进行处理，得到样本消息并存入样本库；所述模型训练模块使用样本库的样本消息，并根据游戏上线的时期进行训练分类模型，分类模型包括相似度分类模型和字符级CNN文本分类模型；游戏上线初期，模型训练模块训练相似度分类模型；游戏上线中后期，模型训练模块训练字符级CNN文本分类模型；所述实时处理模块调用模型训练模块的分类模型对用户消息进行判别正常或垃圾消息，并将判别为垃圾消息的用户消息反馈给垃圾消息发现模块；实时处理模块设有黑名单，黑名单的特殊词汇由游戏平台的管理人员进行设置；所述实时处理模块通过LP算法和关键词分析对判定为正常消息的用户消息进行二次判别，通过关键词分析将关键词异常的用户消息标记为垃圾消息，通过LP算法标记关键词异常的用户消息的类型。