[发明专利]一种GPS设备上报数据异常率的计算方法

摘要

本发明涉及GPS应用技术领域，具体为一种GPS设备上报数据异常率的计算方法，通过利用GPS底层上报原始数据，通过GPS上报数据的连续性和时间间隔稳定性，以上报时间阈值作为判断上报数据是否有效的依据，再通过每日数据最大时间减去最小时间的方式得到运行时间，避免使用24小时作为运行时间，缩小了计算误差，再衍生出针对承运商和设备品牌的缺失率统计。本发明的有益效果是所述的一种GPS设备上报数据异常率的计算方法，以解决了车辆安装GPS设备之后缺少质量监控的情况，利用海量数据接入的优势，帮助挑选出质量好和差的设备，并衍生出设备品牌和承运商角度的缺失率，帮助识别差的设备和承运商，更可以要求承运商使用排名靠前的设备。

主权项

1.一种GPS设备上报数据异常率的计算方法，其特征在于：所述计算方法的步骤为：SI、按天计算，从数仓表获取原始GPS数据，其中数据包含设备号、数据产生时间、与上一条数据的时间间隔；S2、按天计算，从设备维度品牌表获取所有的设备和SI中的原始GPS数据相关联，同时设定有效上报时间间隔阈值，在设备汇总数据中中筛选出阈值内的数据，即得到设备按天有效上报时间，有效上报时间包括设备的上报时间和运行时间；S3、考察S2中的设备按天有效上报时间是否是月份最后一天，否则重复SI和S2进行数据分析处理，是则进行下一步骤；S4、通过S2和S3给出的数据可以计算得到一个月每天设备的运行时长，再与统计设备运行时长相关联，可以得到每个设备一个月每天的有效上报市场和运行时长；S5、由原始GPS上报数据计算设备每日出勤，将每日有上报数据的设备存入临时表，与设备按天的上报时间和运行时间数据表通过设备号和日期进行关联，按月汇总统计每个设备每天有上传数据，但是全在阈值外，即有效上报时间为0，有效时间不为0及当天有出勤的数据；S6、基于S4需要筛选出运行时间大于0，有效时间大于0的数据，并按月按设备进行有效上报时间和运行时间的汇总；S7、合并S5和S6的数据，S5计算的全在阈值外的设备按天数据，S6计算的有在阈值内的设备按天数据，合并后得到完整的这个月每个设备的汇总有效上报时间和运行时间，同时数据中有设备的品牌标志，设备所属承运商；S8、将数据按照品牌进行汇总，得到这个月每个品牌的有效上报时间和运行时间，缺失率=（运行时间‑上报时间）/运行时间，将一个设备按照承运商汇总，按公式计算出承运商的缺失率，即通过计算GPS设备上报数据异常率来推测出承运商的缺失率的算法。