[发明专利]一种GPS设备上报数据异常率的计算方法

说明书

本发明涉及GPS应用技术领域，具体为一种GPS设备上报数据异常率的计算方法，通过利用GPS底层上报原始数据，通过GPS上报数据的连续性和时间间隔稳定性，以上报时间阈值作为判断上报数据是否有效的依据，再通过每日数据最大时间减去最小时间的方式得到运行时间，避免使用24小时作为运行时间，缩小了计算误差，再衍生出针对承运商和设备品牌的缺失率统计。本发明的有益效果是所述的一种GPS设备上报数据异常率的计算方法，以解决了车辆安装GPS设备之后缺少质量监控的情况，利用海量数据接入的优势，帮助挑选出质量好和差的设备，并衍生出设备品牌和承运商角度的缺失率，帮助识别差的设备和承运商，更可以要求承运商使用排名靠前的设备。

技术领域

本发明涉及GPS应用技术领域，具体为一种GPS设备上报数据异常率的计算方法。

背景技术

GPS设备在接入车辆之后，在GPS通电的情况下会按照一定的时间频率不断的上传GPS数据到服务器中，当车辆进行移动时，可以依靠秒级的GPS数据绘出相对精确车辆轨迹，数据产生频率越快，轨迹的精度就越高，是进行车辆运行轨迹和里程管理的依据。然而设备不是在每个时间都会上传数据，比如按月统计某个设备数据上报情况，则需要考虑设备在哪些时间在工作状态，在工作状态下收集的数据，时间间隔是否满足规定要求，比如上报时间过大绘出的轨迹就会产生漂移，与实际情况不符，当设备上报时间间隔过大，就是无效时间，无效时间越多，设备质量就越差，这类设备要通过算法进行识别，并按品牌统计展示到页面，供客户分析。

GPS设备种类繁多，客户可以依靠这个数据淘汰质量差的设备品牌，新购质量好的GPS设备。目前行业内对设备的检验只是单纯的购买测试，没有从使用之后的设备数据情况对质量进行分析，同时单一客户购买的GPS设备品牌单一，设备替换需求不强，所以没有进行异常统计。但是对于使用GPS设备数量较大同时品牌较多的企业来说，设计一种GPS设备上报数据异常率的计算方法对甄别和购置设备就显得尤为重要。

因此，急需一种GPS设备上报数据异常率的计算方法，以满足车辆安装GPS设备之后对于设备质量监控的需要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种GPS设备上报数据异常率的计算方法，以解决了车辆安装GPS设备之后缺少质量监控的情况，利用海量数据接入的优势，帮助挑选出质量好和差的设备，并衍生出设备品牌和承运商角度的缺失率，帮助识别差的设备和承运商，更可以要求承运商使用排名靠前的设备。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种GPS设备上报数据异常率的计算方法，所述计算方法的步骤为：

SI、按天计算，从数仓表获取原始GPS数据，其中数据包含设备号、数据产生时间、与上一条数据的时间间隔；

S2、按天计算，从设备维度品牌表获取所有的设备和SI中的原始GPS数据相关联，同时设定有效上报时间间隔阈值，在设备汇总数据中中筛选出阈值内的数据，即得到设备按天有效上报时间，有效上报时间包括设备的上报时间和运行时间；

S3、考察S2中的设备按天有效上报时间是否是月份最后一天，否则重复SI和S2进行数据分析处理，是则进行下一步骤；

S4、通过S2和S3给出的数据可以计算得到一个月每天设备的运行时长，再与统计设备运行时长相关联，可以得到每个设备一个月每天的有效上报市场和运行时长；

S5、由原始GPS上报数据计算设备每日出勤，将每日有上报数据的设备存入临时表，与设备按天的上报时间和运行时间数据表通过设备号和日期进行关联，按月汇总统计每个设备每天有上传数据，但是全在阈值外，即有效上报时间为0，有效时间不为0及当天有出勤的数据；

S6、基于S4需要筛选出运行时间大于0，有效时间大于0的数据，并按月按设备进行有效上报时间和运行时间的汇总；