[发明专利]一种基于重复性和熵权区分性的用电负荷识别方法及装置在审
| 申请号: | 201910271342.X | 申请日: | 2019-04-04 |
| 公开(公告)号: | CN110009231A | 公开(公告)日: | 2019-07-12 |
| 发明(设计)人: | 殷煌凯;许仪勋;李盈含;史光宇 | 申请(专利权)人: | 上海电力学院 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/50 |
| 代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 陈源源 |
| 地址: | 200090 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | 本发明涉及一种基于重复性和熵权区分性的负荷识别方法及装置,具体包括以下步骤:采集电气系统总线上电气系统的负荷特征数据;通过重复性指标和熵权区分性指标对负荷特征数据进行筛选,得到优选负荷特征数据;通过优选负荷特征数据简化电流谐波模型;结合有功、无功和电流谐波作为负荷识别模型,采用离散二进制的粒子群算法求解优化后的负荷识别模型,获取负荷识别结果。与现有技术相比,本发明在不改变整体算法的基础上,通过简化模型达到提升准确度,极大简化了工程实践中的操作和计算成本。 | ||
| 搜索关键词: | 负荷识别 负荷特征 区分性 电流谐波 电气系统 优选 二进制 粒子群算法 重复性指标 准确度 工程实践 简化模型 数据简化 用电负荷 整体算法 总线 求解 无功 有功 采集 筛选 优化 | ||
【主权项】:
1.一种基于重复性和熵权区分性的负荷识别方法,其特征在于,具体包括以下步骤:S1、采集电气系统总线上电气系统的负荷特征数据;S2、通过重复性指标和熵权区分性指标对负荷特征数据进行筛选,得到优选负荷特征数据;S3、通过优选负荷特征数据简化电流谐波模型;S4、将简化后的电流谐波模型结合有功功率模型和无功功率模型作为负荷识别模型,采用离散二进制的粒子群算法求解负荷识别模型,获取负荷识别结果。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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