[发明专利]一种基于重复性和熵权区分性的用电负荷识别方法及装置

权利要求书

1.一种基于重复性和熵权区分性的负荷识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

S1、采集电气系统总线上电气系统的负荷特征数据；

S2、通过重复性指标和熵权区分性指标对负荷特征数据进行筛选，得到优选负荷特征数据；

S3、通过优选负荷特征数据简化电流谐波模型；

S4、将简化后的电流谐波模型结合有功功率模型和无功功率模型作为负荷识别模型，采用离散二进制的粒子群算法求解负荷识别模型，获取负荷识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于重复性和熵权区分性的负荷识别方法，其特征在于，所述步骤S2中具体包括：

S21、获取设定范围内重复性指标值最高的多个负荷特征数据，记为第一区间数据；

S22、获取设定范围内熵权区分性指标值最高的多个负荷特征数据，记为第二区间数据；

S23、获取将第一区间数据和二区间数据的数据交集，该交集即为优选负荷特征数据。

3.根据权利要求1所述的基于重复性和熵权区分性的负荷识别方法，其特征在于，所述重复性指标的表达式为：

式中，G_re,i(X)为第i个负荷特征数据X的重复性指标；D_i(X)为所有负荷特征数据X的均值；μ_i(X)为数据值之间的不确定度。

4.根据权利要求3所述的基于重复性和熵权区分性的负荷识别方法，其特征在于，所述μ_i(X)的表达式为：

式中，X_k表示负荷特征数据X的第k次数据值；n为数据的总数。

5.根据权利要求1所述的基于重复性和熵权区分性的负荷识别方法，其特征在于，所述的步骤S2中熵权区分性指标的获取步骤如下：

A1、根据负荷特征数据形成评价矩阵R'，其表达式为：

A2、对R'进行归一化后形成矩阵R，再对R中的每个元素计算熵权值ω_j，该熵权值ω_j即为熵权区分性指标，其中j为矩阵R中第j个元素。

6.根据权利要求5所述的基于重复性和熵权区分性的负荷识别方法，其特征在于，所述的熵权值ω_j表达式为：

式中，H_j表示熵值。

7.根据权利要求1所述的基于重复性和熵权区分性的负荷识别方法，其特征在于，所述的负荷特征数据包括电流谐波、有功功率和无功功率。

8.一种负荷识别装置，其特征在于，所述的装置包括处理器以及存储器，所述处理器调用存储器中的数据执行程序，用于实现如权利要求1至7中任一项所述的基于重复性和熵权区分性的负荷识别方法。