[发明专利]一种基于OD客流的公交排班优化方法及系统有效
| 申请号: | 201910268502.5 | 申请日: | 2019-04-04 |
| 公开(公告)号: | CN110009153B | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
| 发明(设计)人: | 薛雨聪;周金明;韩晓春 | 申请(专利权)人: | 南京行者易智能交通科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 210014 江苏省南京市秦淮区永智*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于OD客流的公交排班优化方法,其特征在于,包括以下步骤,步骤1,获取OD客流数据;步骤2,根据OD客流数据与时间关系,划分客流高峰平峰时段,并得出高峰总客流;步骤3,确定最佳定向站点集合,步骤4,确定高峰定向公交的班次数;步骤5,确定两种类型班次的发车间隔,并输出新的排班结果。通过对OD客流数据规律的分析,准确掌握高峰时间段客流的基本走向,找出客流流向集中的两个或者多个站点称为定向站点集合;针对定向站点集合设置定向公交,使得排班更加贴合客流规律,均匀化了客流,缓解了拥堵不堪的现象,有效解决高峰时段上下班的定向客流运载问题,提升了公众公共出行的满意度。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 od 客流 公交 排班 优化 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于OD客流的公交排班优化方法,其特征在于,包括以下步骤,步骤1,获取OD客流数据步骤11,通过客流采集模块获取客流数据,所述客流数据包括乘客上下车时的GPS点信息、停站时间、上下车客流人数、上下车图像;步骤12,根据所述GPS点信息和站点经纬度位置匹配所述客流数据的站点信息,所述站点信息包括站点名称、站点方向;步骤13,获取OD客流数据:通过图像识别技术把同一人在两个GPS点或两个站点的上、下车图像关联起来,从而关联出乘客上、下车时所属的两条客流数据,即是OD客流数据;步骤2,根据OD客流数据与时间关系,划分客流高峰平峰时段,并根据高峰时段跨度选出高峰OD客流的集合,即高峰OD客流矩阵peakD(i,j),其中i,j∈线路上任一站点,根据高峰OD客流矩阵peakD得出高峰总客流FP;步骤3,确定最佳定向站点集合,所述定向站点为客流流向集中的两个或者多个站点,具体如下:设置定向站点比例![]()
设置定向客流比例![]()
所述高峰时段的定向客流是定向站点相互之间的同一方向的OD客流总量;首先查找是否存在
M≥M1=90%的定向站点集合,即在n站中查找任意2站的定向客流比例大于等于90%的定向站点集合,若不存在,则依次缩小M1的取值,直到查找到第一个符合条件的M1,记为P1(N1,M1),其对应的两个站点为定向站点集合,若直到M1取值
时也没有符合条件,则P1为空;其次查找是否存在
M≥M2=90%的定向站点集合,即在n站中查找任意3站的定向客流比例大于等于90%的定向站点集合,若不存在,则依次缩小M2的取值,直到查找到第一个符合条件的M2,记为P2(N2,M2),其对应的3个站点为定向站点集合,若直到M2取值
时也没有符合条件,则P2为空;依次增加N的取值,直到N取值
对第一个符合条件的结果记为PINT(n/2)‑1(NINT(n/2)‑1,MINT(n/2)‑1),其对应的
个站点为定向站点集合;否则PINT(n/2)‑1为空;根据查找到的结果集合P(N,M)中N与M的取值以及结合实际情况,选出最佳结果Px(Nx,Mx)或不存在最佳结果,当存在最佳结果时,其对应Nx的x+1个站点即为最佳定向站点集合,其对应Mx的高峰时段定向客流为所述最佳定向站点组合对应的定向客流;当不存在最佳结果时,不进行排班优化;步骤4,确定高峰定向公交的班次数;步骤5,确定两种类型班次的发车间隔,并输出新的排班结果。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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