[发明专利]一种基于OD客流的公交排班优化方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于OD客流的公交排班优化方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤1，获取OD客流数据；步骤2，根据OD客流数据与时间关系，划分客流高峰平峰时段，并得出高峰总客流；步骤3，确定最佳定向站点集合，步骤4，确定高峰定向公交的班次数；步骤5，确定两种类型班次的发车间隔，并输出新的排班结果。通过对OD客流数据规律的分析，准确掌握高峰时间段客流的基本走向，找出客流流向集中的两个或者多个站点称为定向站点集合；针对定向站点集合设置定向公交，使得排班更加贴合客流规律，均匀化了客流，缓解了拥堵不堪的现象，有效解决高峰时段上下班的定向客流运载问题，提升了公众公共出行的满意度。

技术领域

本发明涉及智能交通研究领域，尤其是根据公交客流大数据进行智能排班优化，具体涉及一种基于OD客流的公交排班优化方法及系统。

背景技术

我国各大城市为了缓解交通拥堵，均在积极规划和优化公交排班，使其更加符合客流规律。但是上下班高峰公交拥堵问题一直困扰着公众，为了解决这个问题，目前存在通过ic卡或图像识别方式统计出客流和时间的分布规律，但是无法准确掌握高峰时段大众客流的流向规律，虽然在附件有地铁站口的公交站点存在客流流向集中的现象，但是依然不能准确得出相互站点间定向客流的数据，导致高峰时段发班车辆运载效率低下，无法有效的解决客流定向运载的问题。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于OD客流的公交排班优化方法及系统，该方法提高了客流高峰排班的合理性，有效解决高峰时段上下班的定向客流运载问题，提升了公众公共出行的满意度。

为达到上述目的，本发明是通过以下的技术方案来实现的。

步骤1，获取OD客流数据

步骤11，通过客流采集模块获取客流数据，所述客流数据包括乘客上下车时的GPS点信息、停站时间、上下车客流人数、上下车图像等；

步骤12，根据所述GPS点信息和站点经纬度位置匹配所述客流数据的站点信息，所述站点信息包括站点名称、站点方向；

优选的，所述根据所述GPS点信息和站点经纬度位置匹配所述客流数据的站点信息，具体为：(1)先根据GPS点匹配站点，判断某GPS点与某站点的距离是否小于10～500m，若存在与多个站点的距离都小于10～500m，则取距离最小的站点为所述某GPS点的站点名称；若不存在距离小于10～500m的站点，则认为GPS发生漂移；(2)若某客流数据的GPS漂移或丢失，则根据其停站时间和其前后已经匹配的站点名称推断该站点名称；

步骤13，获取OD客流数据：通过图像识别技术把同一人在两个GPS点或两个站点的上、下车图像关联起来，从而关联出乘客上、下车时所属的两条客流数据，即是OD客流；

优选的，还包括对所述OD客流数据中有误数据进行更正，实际乘车时，OD客流数据中往往会存在某乘客在X站没能够下车，等车辆返回经过X站时再下车的情况，即若OD客流数据中存在某乘客上车站点方向和下车站点方向位于不同公交方向，则根据上车站点方向更正OD客流数据中的下车站点方向。

优选的，还包括对所述OD客流数据中无效数据的去除，去除上下车站点距离为0的OD客流数据：实际乘车环境下，往往存在乘客上车问路后立即下车的情况，或者司机上下，车辆清洁人员、机务人员、保养人员等非正常乘客的上下车，通过去除上下车站点距离为0的OD客流数据，即可有效过滤掉无效乘客。

进一步去除上下客站点未能匹配站点信息的OD客流数据；即所述OD客流数据中关联了乘客上下车位置的两条客流数数据中有一条或者两条客流数据未能匹配出站点信息。

步骤2，根据OD客流数据与时间关系，划分客流高峰平峰时段，并根据高峰时段跨度选出高峰OD客流的集合，即高峰OD客流矩阵peakD(i，j)，其中i，j∈线路上任一站点，根据高峰OD客流矩阵peakD得出高峰总客流F_P