[发明专利]一种多标签分类方法、系统、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种多标签分类方法，首先确定训练数据，然后利用待学习字典对训练数据进行学习得到对应的目标字典和稀疏编码，并且本方案再次对稀疏编码进行投影得到分析字典，然后确定分析字典、目标字典、稀疏编码与预设分类器的最优解，利用相应的最优解进行多标签分类。相比现有技术，本方案中，在进行一次字典学习的基础上，又对稀疏编码进行了字典学习，即对稀疏编码进行投影得到相应的分析字典，然后结合两个字典进行多标签分类。两次字典学习可以对训练数据中的特征提取更加完备，从而使分类结果更加准确。本申请还提供了一种多标签分类系统、装置及计算机可读存储介质，同样可以实现上述技术效果。

主权项

1.一种多标签分类方法，其特征在于，包括：确定训练数据；其中所述训练数据包括训练样本和对应每个训练样本的标签集合；利用待学习字典对所述训练数据进行学习，得到对应每个标签的目标字典与每个标签的样本集合的稀疏编码；对所述稀疏编码进行投影，得到每个标签的分析字典；利用所述分析字典、所述目标字典与预设分类器得到目标优化问题；其中，所述预设分类器为对应预设矩阵的分类器，所述预设矩阵为对应标签个数与样本个数的矩阵；利用所述优化问题确定所述稀疏编码的最优解、所述分析字典的最优解、所述目标字典的最优解与所述预设矩阵的最优解；利用所述稀疏编码的最优解、所述分析字典的最优解、所述目标字典的最优解与所述预设矩阵的最优解对待分类标签进行分类。