[发明专利]一种基于压缩感知MACSMP的超次谐波测量方法在审
| 申请号： | 201910261684.3 | 申请日： | 2019-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN110045184A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 潘爱强;潘玲;张鹏;刘建锋;余光正;杨秀;蔡鹏飞;张美霞 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;上海电力学院 |
| 主分类号： | G01R23/16 | 分类号： | G01R23/16;H03M7/30 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200122 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于压缩感知MACSMP的超次谐波测量方法，包括以下步骤：1)对系统超次谐波信号进行离散化处理，超次谐波离散采样序列x(n)；2)对得到系统离散化后的信号X(k)进行离散傅里叶变换，得到系统离散化后的信号X(k)；3)通过引入插值因子用以提高信号X(k)的频谱分辨率；4)将提高频谱分辨率后的型号公式等效为压缩感知模型；5)采用MACSMP算法对压缩感知模型进行求解，最终得到测量向量。与现有技术相比，本发明具有运行效率高、适应于信号稀疏度未知的情况等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 次谐波 压缩感知模型 频谱分辨率 压缩感知 离散化 测量 离散傅里叶变换 离散采样序列 离散化处理 测量向量 插值因子 运行效率 稀疏度 求解 算法 引入 | ||
【主权项】：
1.一种基于压缩感知MACSMP的超次谐波测量方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对系统超次谐波信号进行离散化处理，超次谐波离散采样序列x(n)；2)对得到系统离散化后的信号X(k)进行离散傅里叶变换，得到系统离散化后的信号X(k)；3)通过引入插值因子用以提高信号X(k)的频谱分辨率；4)将提高频谱分辨率后的型号公式等效为压缩感知模型；5)采用MACSMP算法对压缩感知模型进行求解，最终得到测量向量。
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