[发明专利]一种基于频域与空域相结合的SAR图像内波区域检测方法

摘要

本发明公开了一种基于频域与空域相结合的SAR图像内波区域检测方法，SAR图像分块根据内波的特征尺度将待处理的SAR图像划分为若干子块，对每个SAR图像子块进行图像谱估计，提取内波条纹纹理信息，在内波的特征尺度范围内进行阈值检测得到海洋内波粗检测图像；海洋内波粗检测为一系列标示内波波峰或波谷的特征曲线，由于背景、噪声等影响内波特征曲线不连续而且存在部分虚假曲线，利用规划方法对波峰线进行合并和虚假特征线的剔除，得到连续且背景较为干净的内波特征曲线。根据得到的内波特征曲线估计曲线的曲率、波峰线间距等，并据此与海浪背景、水面船尾迹、海洋锋等进行鉴别处理，最后得到海洋内波区域标示图像。

主权项

1.一种SAR图像内波区域检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、剔除SAR图像中陆地及浅海区域：步骤2、对步骤1处理后的SAR图像进行低频滤波，实现对海浪及噪声的抑制；步骤3、根据海洋内波的区域性特征尺度，将步骤2处理后的SAR图像划分为若干子块，并获得各子块区域的频域特征图像功率谱；步骤4、根据海洋内波的波长范围，估计对应波长范围内的归一化能量，作为海洋内波谱特征；步骤5、以步骤4获得的海洋内波谱特征作为参考，基于步骤3计算的各子块区域对应的频域特征图像功率谱，筛选出可能包含海洋内波区域的子块区域；步骤6、检测步骤5筛选出的各子块区域内的局部特征线，并估计局部特征线的方向和位置；计算各子块区域内局部特征线的长度、宽度、曲率特征；步骤7、基于局部特征线的宽度和方向方面的相似性以及位置上的临近性，将相似性和临近性均满足设定条件的局部特征线连接成特征曲线；对连接后的特征曲线，进一步提取特征线的属性信息；再根据特征曲线属性的相似性对特征曲线进行编组，并估计每组特征曲线之间的间距；步骤8、根据提取特征曲线组的属性信息，分别判定各属性信息是否符合海洋内波特征：如果均符合，则该特征曲线组为海洋内波；计算该组特征曲线与所属子块区域的面积比，大于设定值时，认为该子块区域存在海洋内波区域。